hbasemeta表查看，hbase meta表查看

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如何用hive查询hbase中的数据

通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。

方法有两种：一种是通过Java，直接读取数据，然后在插入hive中第二种是整合hbase，hive。

两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

1、对于HBase数据库，常见的可视化界面有： HBase Shell：HBase自带的命令行工具，可以进行数据的增删改查、表的创建和删除等操作。

2、netbeans 与 eclipse 都有 netbeans 用的不多，你选内容最全的那个下载，应该就有。

3、可以对HBase进行性能监视的软件有：ApacheHBasePerformanceMonitoring、HBaseThrift2ServerMetrics、HBaseGrafanaDashboard。

4、这个版本通过使用HCatalog作为元数据存储，与Hadoop集成后为用户提供了一种探索 HDFS数据表格视图的方法。TalendOpenStudio Talend’s工具用于协助进行数据质量、数据集成和数据管理等方面工作。

5、Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

格式： create table name，column family其中 table name 为表名，创建表必须指定；column family 为列族名，创建表也必须指定。

/hbase/hbase.version 同样也是一个文件，存储集群的版本号，貌似是加密的，看不到，只能通过web-ui 才能正确显示出来 -ROOT- 该表是一张的HBase表，只是它存储的是.META.表的信息。

浏览表、创建表、批量删除表、查看表metadata、搜索表记录、清空表，其中搜索记录可以根据rowkey 、timestamp、value几个字段查询。

根据查询51CTO博客得知。连接到HBase集群。找到需要查看最新数据的表。获取最新数据，即可看最新一天数据。

存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)Column Family 列族：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。

通过读取HDFS上Region目录下的.regioninfo文件得到Region信息，同时读取hbase：meta表中的Region信息，得到两者的差集，就是需要修复的Region信息。然后将需要修复的Region信息写入到hbase：meta中。

/hbase/root-region-server 2 .META.表结构 3 两个表的关系 HBase的所有Region元数据被存储在.META.表中1，随着Region的增多，.META.表中的数据也会增大，并分裂成多个新的Region。

易扩展性，准确来说是易横向扩展性，一直是HBase引以为豪的优点之一，所以理论上HBase的集群规模可以做到很大，多个产品和业务的数据可以存在一个HBase中统一管理，节省运维资源和成本。

单行事务的保证是通过将单行中涉及的多个 column 修改编码为一条 WAL 来完成的，即使跨多个 column family 也可以。

）让两个子女Region上线。在first region 和 second Region上线的选择中，https：//issues.apache.org/jira/browse/HBASE-4335 给出了一个小小的trick，让second Region先上线。

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