redis如何处理亿级并发，redis高并发

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redis解决高并发问题吗

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

：缓存，必须得用缓存大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的。

只不过早期版本redis不支持set的扩展参数，这就需要用到 lua 脚本了。加锁可以在高版本借助set命令实现原子操作，但解锁就不可以了，依然得用到lua脚本。

解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题。

1、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

2、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

3、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

4、首先vue高并发解决方法是利用路由进行后端模块划分，引入Express搭建服务。其次连接数据库，引入mongoose进行按照模块进行二次封装也可以。最后需要同时调用多个后台接口，用vue-cli命令创建项目即可。

5、解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题。

Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

redis是C语言写的，C是只能单线程的。但是并不代表单线程不能够做到多线程的效率和工作。多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发，汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的。

需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题。

性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。

所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。

本地缓存，对于Java的本地缓存而言就是讲数据放入静态(static)的数据结合中，然后需要用的时候就从静态数据结合中拿出来，对于高并发的环境建议使用 ConcurrentHashMap或者CopyOnWriteArrayList作为本地缓存。

1、Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

2、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

3、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。

4、多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发，汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的。

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