redis连接阻塞，redistemplate阻塞队列

Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确

一种是先写入mysql，然后再写入redis。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式。

这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率。

Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的，这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作，从而大大提高了 Redis 的运行效率。

Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll的read、write、close等都转换成事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。实现对多个FD读写的监控，提高性能。举个形象的例子吧。

IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。

（1）纯内存访问。数据存放在内存中，内存的响应时间大约是100纳秒，这是Redis每秒万亿级别访问的重要基础。

redis客户端操作redis是阻塞的吗

1、RedisClientBlock是Redis客户端的一个阻塞方法，主要用于在Redis进程中等待客户端的请求，并当客户端请求到达时，将请求的数据放入处理队列中进行处理，防止Redis进程在没有请求的情况下浪费CPU资源。

2、因此，如果有大量同一时间过期的key，会在主动删除触发时，不停地取key删key，造成阻塞。建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开。

3、因为redis是单线程的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作是阻塞的，所以某个请求假如是阻塞的话那么整个进程都无法对其他客户端提供服务。

4、由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。

redis阻塞了怎么办

建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住。

如果确实使用到了Swap，要及时整理内存空间，释放出足够的内存供Redis使用，然后释放Redis的Swap，让Redis重新使用内存。

可能造成后来的请求超时。在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题。解决办法 在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。服务器角度，利用setnx变向实现锁机制。

Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

java使用redis时不时的报没有可用的链接

你看看你的redis配置文件，在配置文件里可以设置是否可以远程访问， 默认只能本地访问。还有就是 你的redis 设置 安全登陆名了吗。

产生原因：客户端去redis服务器拿连接（代码描述的是租用对象borrowObject）的时候，池中无可用连接，即池中所有连接被占用，且在等待时候设定的超时时间后还没拿到时，报出此异常。

你去 网上 搜一下 redis 配置详解，然后 对应 你自己的redis，修改下，配置上会有介绍 关于RDB 的配置的。 要求不高的话，关掉就行了。

说明你的set 或者map的size为0，一bai个没有值的set或者map 用redis客户端du进行提交就会报这zhi个错，请在提交前判断它的size是否大dao于0。

这两个都可以启动tomcat，但tomcatexe必须安装了服务才能启动，而startup.bat不需要。

redis会对数据加锁吗?

1、redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。

2、不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况。

3、乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改。在redis中，乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题。

4、其实说白了，就是每次都对myLock数据结构中的那个加锁次数减1。如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key。

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