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sqoop从mysql导入hbase,sqoop从mysql导入数据到hive
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sqoop2如何写自动化脚本到hive,或者hbase
1、Hive方便地提供了Hive QL的接口来简化MapReduce的使用,而HBase提供了低延迟的数据库访问。
2、常规操作 hbase数据同步到hive是通过再hive端建立hbase的映射表。但是由于集群组件问题,建立的映射表不能进行 insert into A select * from hbase映射表 操作。
3、tar zvxf sqoop-bin__hadoop-0.0.tar.gz 下载合适的JDBC驱动,将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下。
4、在行键选择那里,通过用“”,将需要做行键的多个列写在一起就可以了。 例如要将a和b列同时做行键,那么--hbase-row-key a,b就可以了。
5、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用!但是可以作为简单数据迁移的选择,直接写个代码批量处理,开发简单、方便、可控强。
6、为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。导入数据时采用--null-string和--null-non-string。
sqoop支持从mysql导出到oracle吗
Oracle SQL Developer 融入了迁移支持,它包括重新开发的特性并且极大地扩展了原来的 Oracle 迁移工作台的功能和可用性,可以将 Microsoft Access、Microsoft SQL Server 和 MySQL 数据库迁移到 Oracle。
可能因为工作需要经常会需要在不同的之前转,下面我们来看看关于如何将MySQL数据迁移到Oracle 吧。因为之前项目是使用数据库的,现在因为新公司要求使用oracle(公司大得很),不得不尝试将以前项目进行迁移。
可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。所以sqoop可以支持大多数的传统关系型数据库。如:Mysql、Oracle、Postgres等。
Sqoop是一个在Hadoop和联系数据库服务器之间传送数据的东西,便利大量数据的导入导出工作,其支持多种类型的数据存储软件。Sqoop的中心功能为数据的导入和导出。
Oracle中通常会对Timestamp类型的数据设置默认值sysdate,但在MySQL中是不能识别的。在Filter中选择Show All Objects,然后在Migrated Objects中选择要修改脚本的表,再点击左下方的Advanced就可以进行脚本编辑了。
用Sqoop从MySQL导入Hbase,出现了错误,有人帮看下吗?
在application.properties写好连接池配置,SessionFactoryConfig.class 中dataSource可以直接注入。
导出数据到MySQL,当然数据库表要先存在,否则会报错,此错误的原因为sqoop解析文件的字段与MySql数据库的表的字段对应不上造成的。因此需要在执行的时候给sqoop增加参数,告诉sqoop文件的分隔符,使它能够正确的解析文件字段。
Hive中的Null在底层是以“\N”来存储,而MySQL中的Null在底层就是Null,直接导入Hive会把null识别为字符串,为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。
sqoop导入mysql中表必须手动创建么
sqoop.metastore.client.enable.autoconnect 开启自动连接。sqoop默认连接本地metastore。注释这个配置会开启自动连接。
在MYSQL中创建一个参数表A,用来记录要传输的表的表名B和字段。HDFS上的数据的格式和MYSQL中参数表A中B表的字段的数量一样。从MYSQL的参数表A中,读取要传输的表B。
mysql创建数据表方法如下:电脑:MateBook14 系统:Windows10 软件:Navicat115 打开客户端,连接上mysql后点击左边的表选项。进入数据表列表,点击添加图标。点击加号添加列,设置列的数据类型。
都可以通过这种方式创建。在当前数据库中创建表时,可以省略 db-name。如果使用加引号的识别名,则应对数据库和表名称分别加引号。例如,mydb.mytbl 是合法的,但 mydb.mytbl 不合法。
sqoop2的缺点,架构稍复杂,配置部署更繁琐。
sqoop命令,oracle导入到hdfs、hbase、hive
将Oracle中的数据导入到HDFS后的存放路径 hdfsPath=apps/as/hive/$oralceTableName 执行导入逻辑。
说的是Hive,不是HBase。从Oracle里面头导出数据为平面文件后,导入HDFS里面。Hive里面的表结构是要自己手工定的。建表可以自己写个小程序实现,根据oracle字典表和hive的建表规则,每个地方使用hive的情景不同,建表也不同。
使用HiveQL加载数据相对简单,适用于较小规模的数据集。例如,使用`LOAD DATA INPATH`命令可以将数据从HDFS中导入到Hive表中。
Sqoop的中心功能为数据的导入和导出。导入数据:从诸如MySQL、SQL Server和Oracle等联系数据库将数据导入到Hadoop下的HDFS、Hive和HBase等数据存储体系。 导出数据:从Hadoop的文件体系中将数据导出至联系数据库。
如何将hbase.site.xml导入项目
在工程根目录下创建conf文件夹,将$HBASE_HOME/conf/目录中的hbase-site.xml文件复制到该文件夹中。通过右键 选择Propertie-Java Build Path-Libraries-Add Class Folder。
:从HBase集群中复制一份Hbase部署文件,放置在开发端某一目录下(如在/app/hadoop/hbase096目录下)。
将数据导入HBase中有如下几种方式:使用HBase的API中的Put方法 使用HBase 的bulk load 工具 使用定制的MapReduce Job方式 使用HBase的API中的Put是最直接的方法,用法也很容易学习。
在对HBase进行配置,即编辑hbase-site.xml文件时,确保语法正确且XML格式良好。我们可以使用 xmllint 检查XML格式是否正确,默认情况下, xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出。
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