sqlserver2005奥秘，sqlserver mid

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SQL中,如何创建一个有条件的触发器

sql中的触发器是对某个表进行操作时而触发的某种条件，可以用CREATE语句创建触发器，DROP语句删除触发器，ALTER语句禁用触发器等触发器在SQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作，触发某种条件，从而执行的一段程序。

可以用CREATE语句创建触发器，DROP语句删除触发器，ALTER语句禁用触发器等。下面就来具体介绍一下。

首先你当然要有一个数据库了，这里我使用自己创建的数据库booksDB。

创建触发器用 CREATE TRIGGER CREATE TRIGGER 触发器名称 ON 表名 FOR INSERT、UPDATE 或 DELETE AS T-SQL 语句注意：触发器名称是不加引号的。

Server？允许为 INSERT、UPDATE、DELETE 创建触发器，当在表（视图）中插入、更新、删除记录时，触发一个或一系列 T-SQL 语句。

FOR EACH ROW --触发器的执行间隔：FOR EACH ROW子句通知触发器每隔一行执行一次动作，而不是对整个表执行一次。

1、方法/步骤首先先建一个查询的窗口中，选中数据库，点击新建查询。弹出了一个新建查询的窗口的界面中，输入需要执行的sql的语句。sql输入完成之后，选中需要的执行的sql的语句。然后进行点击菜单中的查询的按钮选项。

2、通过PL/SQL Dev工具直接File-New-Explain Plan Window，在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中，Cost表示cpu的消耗，单位为n%，Cardinality表示执行的行数，等价Rows。

3、对于前一句查询，SQL Server给出的查询计划如下（点击工具栏上的【显示估计的执行计划】按钮）：从这个图中，我们至少可以得到3个有用的信息：哪些执行步骤花费的成本比较高。显然，最右边的二个步骤的成本是比较高的。

4、控制SQL语句执行计划的输出部分，即哪些可以显示哪些不显示。使用与display函数的format参数与修饰符在这里同样适用。

与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

大数据分析使用者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，如同看图说话一样简单明了。

①数据清洗。要在结构化数据 AI 应用上有所成果，首先需要解决人工数据清洗和准备的问题，找到极少或者没有人为干预的自动化方法，才能使得这一应用可落地可拓展。②异构数据。

可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 SemanticEngines(语义引擎) 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。

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