mysql树形结构查询语句，mysql树形结构sql查询

mysql查询一个表,实现递归查询

1、众所周知，目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询，但是通过递归到迭代转化的思路，还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。

2、mysql对递归的深度是有限制的，默认的递归深度是1000。

3、在 SQL 中，你可以使用递归查询来实现递归函数。递归查询是一种查询，其中结果集由一条或多条 SELECT 语句和一条用于查找下一级行的 UNION ALL 语句组成。

4、如果是从子节点递归到父节点查询，就把start with 换成unid，prior左右对换 下面再讲MySql 的递归查询方式。MySql没有Oracle的强大功能，虽然都是同一个公司的产品。所以只能靠自己写。

5、id，parent_idfromtab1whereuser_id=32 unionall selecttabuser_id，tabparent_idfromtab1，qry wheretabparent_id=qry.user_id )select*fromqry；所以，mysql没有办法了，只有写函数，用循环来实现了。

如何使用mysql存储树形关系_MySQL

关系表中存储所有的节点路径信息，还用distance表示路径的距离，需要把树形结构中每两个节点之间的路径信息都维护进来。数据存储的过程就拿导入总公司-门店A的过程做个示例。

MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，由于其体积小、速度快、开放源码等特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

需要用到mysql触发器，在行删除的时候自动删除 parentid=id的行。如果子节点不止一层的话，还要递归删除其下的层级。大概是这样写，具体你自己百度一下。

update person set p_image = LOAD_FILE(D：\incidentjpg) where p_id = asdsadssdsadfff；建议把D：\incidentjpg放在mysql的安装目录里面，避免权限问题。。

发现几种树结构数据库存储方案

1、存入文本文件，每行：孩子节点-父节点。这样也方便用Hadoop进行处理。

2、树（Tree）是n（n=0）个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中：假设以一组连续空间存储数的结点，同时在每个结点中， 附设一个指示器指示其双亲结点到链表中的位置 。

3、假设有如下一棵树：存储的数据如下格式：这种结构下，如果查询某一个节点的直接子节点，十分容易，比如要查询D节点的子节点。select * from tree1 where parentid=4如果要插入某个节点，比如在D节点下，再次插入一个M节点。

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