c++多线程高并发编程，c+ 多线程

java面试为什么很喜欢问多线程高并发

1、如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。

2、程序本身支持高并发。简单来说就是要优化我们的代码。避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final 。

3、背景综述 并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。

Python并发处理asyncio包如何使用

asyncio.create_task() 是 Python7 加入的高层级API，在 Python6，需要使用低层级API asyncio.ensure_future() 来创建 Future，Future 也是一个管理协程运行状态的对象，与 Task 没有本质上的区别。

async/await 关键字：python5用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口。

这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。

多线程一定具有比单线程更高的并发性吗?为什么?

因为单线程只会映射到一个CPU上，而多线程会映射到多个CPU上，超线程技术本质是多线程硬件化，所以也会加快程序的执行速度。

多线程并不一定快，尤其是在单核心或者CPU负荷较高的情况下，如果是纯粹计算，没有延时的操作，这是线程切换是需要时间的，不如单线程快。还有如果多线程设计不够好，就可能有访问冲突，加锁死锁等，这时候也肯定更慢。

多线程一定比单线程快吗？ 不一定！！ 因为多线程中线程的创建和上下文切换也需要消耗时间。实验可以发现，并发执行累加操作不超过百万次时，多线程速度会比单线程执行累加操作要慢。

如果你的代码是CPU密集型，多个线程的代码很有可能是线性执行的。所以这种情况下多线程是鸡肋，效率可能还不如单线程因为有context switch 但是：如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提高效率。

理解多线程多线程是这样一种机制，它允许在程序中并发执行多个指令流，每个指令流都称为一个线程，彼此间互相独立。

(3)缺乏针对超线程优化的各种普通应用软件，性能因此得不到充分体现。 总的来说，通过以上优缺点的比较，我们已经了解到了超线程技术的确能够在处理多任务的时候，能够给系统性能带来一定的提升。

什么是多线程编程

1、多线程是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务，也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。多线程的好处：可以提高CPU的利用率。

2、多线程是为了使得多个线程并行的工作以完成多项任务，以提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候被实现的。

3、多线程是这样一种机制，它允许在程序中并发执行多个指令流，每个指令流都称为一个线程，彼此间互相独立。

4、多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。

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