redis客户端分区方案，redis分布式解决方案

Redis分布式缓存搭建

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis。性能：如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。

前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。

Redis集群方案应该怎么做

1、ShardedJedis支持keyTagPattern模式抽取key的一部分keyTag做sharding，这样通过合理命名key，可以将一组相关联的key放入同一Redis节点，避免跨节点访问。即客户端将相同规则的key值，指定存储在同一Redis节点上。

2、为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

3、连接如下https：//redis.io/topics/cluster-tutorial以下步骤是在一台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集群。

4、通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点，使之同时完成同一个工作，以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。

redis分布式怎么做

1、redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。

2、因此，Redis 的事务机制，十分鸡肋。如果对这个 Key 操作，不要求顺序这种情况下，准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做 set 操作即可，比较简单。

3、Redis就是一个很好用的缓存中间件，接下来redis客户端分区方案我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑。传统的单体应用，通常只有一个Tomcat。

4、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源redis客户端分区方案了。

5、众所周知，redis 分布式锁使用 SET 指令可以实现，但是仅仅使用该命令就行了吗？是否还需要考虑 CAP 理论。

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