hbase的正常值是多少，hbase使用方法

JAVA四种整数数据类型的取值范围分别是多少

JAVA四种整数数据类型的取值范围分别是：这四种整数数据分别占的内存是：整数型用来存储整数数值，即没有小数部分的数值。可以是正数，也可以是负数。

float：4字节(32bit)，IEEE 75 取值范围：[-40282346638528860e+38 ， -40129846432481707e-45] ∪ [40129846432481707e-45 ~ 40282346638528860e+38] 。

java基本数据类型就8种，记住就好了。除了这些都是引用型的了。

范围：-9223372036854775808到9223372036854775807 解释：long类型是64位的也就是 ”-2^64“ 到”2^64 -1“.在定义long类型时，如果数据类型超过int类型的取值范围，数据后面要加l或L，不超过则不需要加。

HBase支持的数据格式有哪些?

TEXTFILE默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。

如果量不是非常大，转成“逗号分隔”、“TAB分隔”等文本格式即可以，注意编码的对应，有中文不会乱码。

HBase的数据文件都存储在HDFS上，格式主要有两种：HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制文件，实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级的包装，即StoreFile底层就是HFile。

LSM-Tree是一种支持高写入吞吐量的数据结构，它把数据分成多个层，每层采用不同的策略来管理数据，包括内存中的缓存、写入磁盘的SSTable、和合并SSTable的操作。

HBase性能优化-Rowkey&列族设计

1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

3、我这里只分了三个region，用hbase shell命令创建表，设置预分区数量为3 下图中，可以看到，预分区以后，数据的读写访问请求数量均匀分布在3台RegionServer上，避免了热点问题。

4、HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点。比如视频网站上对影片《泰坦尼克号》的弹幕信息，这个弹幕是按照时间倒排序展示视频里，这个时候我们设计的Rowkey要和时间顺序相关。

5、实际数据存储在HBase中，通过Rowkey查询，如下图。 提高索引与检索的性能建议，可参考官方文档(如 https：//)。

6、（这个命令一般很少用，因为使用这个=的filer需要扫hbase全表，因为这种方式很少使用，所以暂时没考虑如何优化）二．删除数据功能 ./ihbase –t table_name –rowkey rowkey –delete 根据rowkey进行删除。

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