删除某个key值redis，redistemplate删除指定key值

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如何批量删除Redis数据库中的Key

方案二：分两步先查询指定pattern的keys，再通过del key1 key2 key3 ...语句批量删除。在redis的客户端环境中并不支持批量删除。

redis可以用flushdb/flushall删除所有的key。用del只能根据key去删除。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除。

这里结合 pipeline 介绍更加高效的操作方法，通过 pipeline 来批量删除。下面以每次扫出1000个 field 为例子，每次通过 pipeline 删除1000个 field 来删除一个大 Hash Key。

会触发Key的删除操作；主动删除在 Redis 中，常规操作由 redis.c/serverCron 实现，它主要执行以下操作：更新服务器的各类统计信息，比如时间、内存占用、数据库占用情况等。清理数据库中的过期键值对。

1、redis SET命令基本语法如下：redis 10.1：6379 SET KEY_NAME VALUE返回值：在Redis12以前版本，SET命令总是返回OK 。

2、在redis中对数据进行操作时，通常是对key来进行操作。只有设置了key，才能对key进行相应的复值，修改，删除等操作。

3、如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。

4、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

5、新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0SET Key1 Value..SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以将这些命令转化成Redis Protocol。

6、redis-cli --scan ，0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数。

redis可以用flushdb/flushall删除所有的key。用del只能根据key去删除。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除。

src/redis-cli -n 0 keys *OMP_OFFLINE*|xargs src/redis-cli -n 0 del 在redis的客户端环境中并不支持批量删除。

滕亦飞3k 尝试下 redis 的 eval 命令。例如删除 old-fashioned：开头的所有 KEY eval redis.call(del， unpack(redis.call(keys，old-fashioned：*))) 0 如果单次删除性能消耗大，可以考虑分批删除。

你没找对选中方法：如果要删除3-1000整行，你先选中第三行，右边用鼠标拉着滚动条到1000行，快的很，按着shift选中第1000行，就都选中了，右键/删除行即可。

redis-cli --scan ，0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数。

1、这里结合 pipeline 介绍更加高效的操作方法，通过 pipeline 来批量删除。下面以每次扫出1000个 field 为例子，每次通过 pipeline 删除1000个 field 来删除一个大 Hash Key。

2、如果这都不行的话，可以写一个Lua脚本，识别并删除无用的key，发送到redis用eval执行。这样应该不会阻塞网络。如果这样还是影响业务的话。终极解决方案是创建一个master/slave，在slave上删除key，而将请求用master处理。

3、删除大的有序集合键，和List类似，使用sortedset自带的zremrangebyrank命令，每次删除top 100个元素。

4、直接删除掉这个Key；主动删除（定期删除）：Redis会定期巡检，来清理过期Key；当内存达到maxmemory配置时候，会触发Key的删除操作；另外，还有一种基于触发器的删除策略，因为对Redis压力太大，一般没人使用。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

内部文件损坏。redis是一个keyvalue存储系统，和Memcached类似，在该文件使用过程中，数据无故消失的话，是因为文件包内部文件损坏导致的，出现这种情况的话，应把redis系统文件包重新下载一遍即可。

答案是：定期删除+惰性删除所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。

数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。

因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制。（推荐学习：Redis视频教程）Redis 的持久化机制有两种，第一种是快照，第二种是 AOF 日志。

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