一个项目接多个redis，一台redis并发

redis分布式怎么做

1、redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。

2、因此，Redis 的事务机制，十分鸡肋。如果对这个 Key 操作，不要求顺序这种情况下，准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做 set 操作即可，比较简单。

3、Redis就是一个很好用的缓存中间件，接下来我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑。传统的单体应用，通常只有一个Tomcat。

4、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

redis连接数配置多少

1、那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了。没有必要拓展到65536个。

2、redis server最大连接数的配置由maxclients决定，6以后的版本默认值是10000，如果设置的值超过了操作系统的最大值限制，则会在启动的时候给出提示 一般情况下，超过10000的最大连接数是使用上的问题。

3、执行 INFO 命令，获取 Redis 服务器的信息。命令格式如下：Copy codeINFO查看返回的信息中关于连接池的部分，其中包括最大连接数、当前连接数等相关信息。可以通过搜索 maxclients 来找到最大连接数的配置。

redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)

1、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

2、Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。

3、每个DB没有单独的内存占用量限制，DB可以使用的内存容量受Redis实例的总内存限制。您可以使用SELECT命令在不同DB之间切换。

4、内存。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时。

5、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存 。

怎么在一个项目中连接两个数据库?

你可以用数据库集群来做。用jta控制2个数据源的事务。具体实现要靠自己捉摸了。不是那么容易的事情。而且在这里问，不会得到你满意的答案的。只能提供你能用得到的技术的名字，给个方向。

用分布式数据同步，mysql提供分布式数据同步功能，spring也很容易配置，详细资料，网上查查，mysql的doc中也提供例子。

Cassandra 的写速度比 MySQL 快的两大根本原因 cassandra没有sql解析层，这是个大块 cassandra采用memstable+sstable的模型，最大化的提高数据的写入性能，磁盘操作只有顺序写。

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