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redis反序列化优化,redistemplate 序列化反序列化
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shiro的session信息放redis反序列化异常解决
解决方案就是升级缓存的版本号(修改原来缓存DTO的Redis的Key值)缓存key升级版本号,在其他未更新的应用中的缓存key已经在跑的jar包里面,他们的key是旧的,比如v1,那么v1对应的DTO就是旧的DTO。
Demo已经部署到线上,ShiroDemo:http://shiro.itboy.net 管理员帐号:admin,密码:sojson.com 如果密码错误,请用sojson。
服务器通过ID查找用户对应的状态数据。在这里我的处理方式也是在cookie中定义一个sessionid,程序需要取得用户状态时将sessionid做为key在Redis中查找。同时session支持用户在一定时间不访问将session回收。
将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案,接下来就跟着我一起学习吧。
public class RedisSessionConfig { } 相关配置修改 在application.properties修改redis配置信息(请自行安装redis),请根据实际修改。
因在缓存对象中增加字段,导致Redis出现反序列化失败的问题
1、配置RedisHttpSessionConfiguration,在web.xml中引入springSessionRepositoryFilter就结束了,没想到遇到序列化相关的问题,具体就是只有getter,没有setter。
2、最后说下jackson+redis序列化会根据get方法自动序列没有此字段的序列化字段出来,SimpleGrantedAuthority中只有role字段 ,没有authority字段,有getAuthority方法赋值role值。
3、该对象需要存进redis里面,序列化进去,没发现问题,但反序列化时,报如下错 经查,原来是fastjson不支持泛型,修改原有的对象即可:去掉泛形后序列化一起正常。
4、主要是一种针对需要I/O操作的,此时写入磁盘恰巧需要I/O。让类实现serializable接口,此类的对象就可以被序列化了。针对对象 的对象流:ObjectOutputStream,调用writeObject()/readObject()可以实现序列化、反序列化。
5、那这个缓存有啥用。解决方案 这个问题肯定是和序列化有关的,我们指定一下缓存value的序列化方式,使用json来序列化对象,配置类的改造如下:再重启服务,缓存读取出来反序列化后的对象,可以正常使用。
6、使用Memcached,让我感触颇深的是Object Size的问题,由于SQL未作优化直接映射对象,导致缓存对象大于1MB,Memcached就抛了异常。而Redis默认缓存对象512MB,最大支持1GB。
redis取map后map没了什么情况
运行setup()之后,再重复调用Context上的nextKeyValue()委托给RecordRader的同名函数实现来为map产生key和value对象。
其主要用途包括在单一服务器(例如Redis)中替代低速键值存储方案,或者取代同类面向JVM的解决方案以实现速度提升。大家也可以将部分应用状态移出Java堆,从而降低堆体积及GC压力。 负载调查工具 Gumshoe允许大家监控自己的应用性能统计指标。
逻辑非常简单,没有Vuex,没有各种storage,只有一个后端接口,将接口中的数据拼接一番后展示在页面上,暂定名字为dataMap 然而,再简单的逻辑也有出问题的时候。
实现方式:Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap,并提供了直接存取这个Map成员的接口。如,Key是用户ID, value是一个Map。 这个Map的key是成员的属性名,value是属性值 。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用
String是redis中最基础的数据结构,你可以把它用作缓存最基础的kv(key-value)类型的缓存(value最大为512MB),只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。
String 数据结构是简单的 key-value 类型,value 不仅可以是 String,也可以是数字(当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型,其他都存储在 sdshdr 当做字符串)。
redis的数据结构主要有string 字符串,list 链表,hash 哈希,set 集合,sort set 有序集合。string类型是所有类型的基础。list,hash等的值类型就是string类型。
string是redis的最基本的数据类型。string类型是二进制安全的,也就是说string里可以包含任何的数据类型。
Redis中值的数据结构有String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)五种,使用可参考 https:// 。
Redis的0版本中,放出一个新的数据结构Stream。其实也是一个队列,没一个不同的key对应的是不同的队列,没个队列的元素,也就是消息,都有一个msgid,并且需要保证msgid是严格递增的。
redis在加入缓存的对象取出来的时候反序列化一定要是原来的对象吗_百度...
但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了, 如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话,那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误,从而影响正常的业务流程 ,那么来看一下我的解决方案吧。
本质上存储和网络传输 都需要经过 把一个对象状态保存成一种跨平台识别的字节格式,然后其他的平台才可以通过字节信息解析还原对象信息。
对于许多对象,像是使用大量引用的复杂对象,这种序列化重建的过程并不容易。面向对象中的对象序列化,并不概括之前原始对象所关系的函数。这种过程也称为对象编组(marshalling)。
) 底层使用Jackson进行序列化并存入Redis。对于普通类型(如数值类型,字符 2) 存入对象时由于没有存入类信息,则无法反序列化。
现在JAVA 对象如下:该对象需要存进redis里面,序列化进去,没发现问题,但反序列化时,报如下错 经查,原来是fastjson不支持泛型,修改原有的对象即可:去掉泛形后序列化一起正常。
【答案】:Java提供了一种叫做对象序列化的机制,他把对象表示成一连串的字节,里面包含了对象的数据,对象的类型信息,对象内部的数据的类型信息等等。
redis为什么要序列化
1、第二点:就是数据的数据量级别,如果是存储百万级的大数据对象,建议采用存储序列化对象方式。如果是少量的数据级对象,或者是数据对象字段不多,还是建议采用JSON转换成String方式。毕竟redis对存储字符类型这部分优化的非常好。
2、a. 一个原因是将对象的状态保持在存储媒体中,以便可以在以后重新创建精确的副本。我们经常需要将对象的字段值保存到磁盘中,并在以后检索此数据。
3、序列化是这个过程的第一部分,将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输。反序列化就是打开字节流并重构对象。对象序列化不仅要将基本数据类型转换成字节表示,有时还要恢复数据。
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