sapfi面试题，sap pp面试题目答案

外企英语面试问题及回答

1、点评1： 这个回答体现了该申请人的两个特点： 第一， 他很诚实地告诉面试官， 应届毕业生当然对mars趋之若鹜； 第二， 他因为爱猫而爱伟嘉猫粮， 再因爱伟嘉猫粮而爱mars。

2、. I am willing to work on a trial basis for a small salary for several months， if necessary.试用期内，本人愿意薪水低一点。

3、I will stay as long as I can continue to learn and to grow in my field .只要我能在我的行业里继续学习和进步，我就会留在这里。

SAP面试题目收集

SAP 是全球领先的业务流程管理软件供应商之一 ，公司开发的解决方案能够支持有效的数据处理和跨企业信息流动。

这个当然要看各个面试官怎么制定面试计划了。有的问题比较简单，比如他会问你外币评估的范围、方法的相关业务点，还有特别总账标志的应用等等。难一点的话，比如他会问你凭证分割的配置及应用、企业平行分类账的相关运作等等。

MM模块的主要使用人应为供应链物流或仓库管理人员。

FI/MM 接口配置FI/MM通过tcode OBYC为所有的库存移动设置过帐科目，系统用不同的TransactionKey决定了不同的移动类型/业务类型，对于这些TK的含义，SAPLIB中有较为详细的解释，可参阅。

先有个整体了解，然后知道业务流程，接下来是SAP软件操作，然后是软件后台配置，接着是相应模块的报表程序和接口，然后从相应的模块出发再回到怎样使这个模块更好的融入或支持，或承接总体架构。

sap公司面试难不难

SAP面试经历 因为被bs得很惨，本来不想发的，看到兄弟们有这个需求，就贴上来吧。

上海sap公司不好进。根据查询相关信息显示，上海sap公司需要会德语，有计算机背景、有学历。

sap是全球500强企业，想要进入sap，专业知识、工作经验、外语等要求都会比较高些，上SAP猎场问问。

通常问这种问题的都是没有接触过SAP的新人，因为如果你接触过SAP你就不会问这样的问题了。

难也不难。说难，是因为SAP的东西包含的领域非常多，每个领域也很深入，不容易入门。

很多大公司实施SAP后，人员流动非常之快，IT USER和KEY USER的流动率很高，新招的人很难原来就做过KEY USER或者IT USER的，对SAP感兴趣的END USER，这时可以试试。

最近接到了SAP公司的实习。。

1、SAP顾问很好啊，SAP用的起的都是大公司，每年的维护费用很高，精通这一块不简单啊。

2、会英语的入门会快很多，以为很多标准的PA资料都是英语的。

3、如果不是仅仅为了一纸文凭，最好不要调剂到C区，考研还是往好学校考最合适。况且你这是专业课考砸了，以后想考再复习好。建议还是先去工作，因为你自己已经了解到这家企业效益不错、发展空间大，既然这样为何不去工作呢。

4、实习单位应该知道你是没有SAP经验的人，他们在面试的时候肯定不会笔试SAP的内容的，所以你大可不必担心面试SAP的题目，因为根本无从准备，SAP的模块太多东西太复杂。

5、在我看来，basis的value要高于业务顾问，专业的abap高手的value要高于basis。如果basis又懂系统管理又精通abap，那这个人的水平不是一般的高。sap pa培训的价格也体现了这一点，basis要75000，业务顾问60000。

6、SAP自学一定要有系统，做练习，同时需要有个会的人给你做解否则自己一头雾水很麻烦，慢慢的也就失去学习的兴趣了。

SAP面试经历

1、SAP面试经历 因为被bs得很惨，本来不想发的，看到兄弟们有这个需求，就贴上来吧。

2、这都需要时间的。至少有一点，这个职位不是他们着急要人的。

3、MM模块的主要使用人应为供应链物流或仓库管理人员。

4、sap公司面试不难。sap公司面试会让你填写一张求职表，在询问你的工作经历，填写完求职表后，再把自己的工作经历比如从事过相关的工作告诉面试人员后一般就通过面试了。sap公司面试问题简单，sap公司面试不难。

大数据面试题及答案谁能分享一下

1、大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

2、您对大数据一词有什么了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。

3、动手题 我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

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