数据立方体oracle，数据立方体必须是三维的

BI主要掌握什么?

BI是一种综合了各种学科的边缘学科，主要包括三方面的内容：数据仓库 建立科学的数据模型，收集集各种来源、各种业务条线的数据。数据分析 在数据仓库基础上，从大批量的数据里发掘未知信息，辅助决策。

bi数据分析师学的内容如下。学统计学，编程，数据分析工具等内容。熟练使用Excel软件，要学SQL，POWERBI等课程。

BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。

全面解析基于空间数据库的数据挖掘技术[1]

1、基于云理论的空间数据挖掘方法把定性分析和定量计算结合起来，处理空间对象中融随机性和模糊性为一体的不确定性属性；可用于空间关联规则的挖掘、空间数据库的不确定性查询等。1 基于证据理论的方法。

2、数据库挖掘（DatabaseMining）是指从大量的数据中发现隐藏在其中的模式和规律的过程。它结合了数据库技术、机器学习、统计学等多个学科的知识，通过运用各种数据挖掘算法和技术，从数据中提取出有用的信息和知识。

3、数据挖掘技术是数据库技术、统计技术和人工智能技术发展的产物。从使用的技术角度，主要的数据挖掘方法包括：（1）决策树方法：利用树形结构来表示决策集合，这些决策集合通过对数据集的分类产生规则。

4、具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人工智能、模式识别等科学技术，提取出令人相信的、潜在有用的知识，发现空间数据集背后隐藏的规律、联系，为空间决策提供理论技术上的依据[1]。

5、空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。

6、· 直接数据挖掘 目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。

数据仓库与数据挖掘问题

1、数据仓库一般体现的是历史数据的真实情况，而数据挖掘是在现有数据的基础上对未来数据进行预测分析。数据挖掘是数据仓库的延伸。都属于数据库相关范畴。

2、数据仓库的类型根据数据仓库所管理的数据类型和它们所解决的企业问题范围，一般可将数据仓库分为下列3种类型：企业数据仓库（EDW）、操作型数据库（ODS）和数据集市（Data Marts）。

3、(1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术， 提供数据源。(2) 数据挖掘是一种数据分析技术， 可针对数据仓库中的数据进行分析。

4、数据挖掘就是从大量数据中提取数据的过程。数据仓库是汇集所有相关数据的一个过程。数据挖掘和数据仓库都是商业智能工具集合。数据挖掘是特定的数据收集。

5、Data Warehouse ，可简写为 DW 。数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。

6、data)、历史数据、解释数据的数据。从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识，是建立数据仓库与使用数据挖掘的最大目的，两者的本质与过程是两回事。

商业智能的问题

1、业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息。此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员（包括管理者）能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能主要解决的问题。

2、实际上，这个商业智能BI项目的问题是一个业务系统上的逻辑漏洞，在业务系统上很好调整。就是当用户操作到某一个节点的时候，前面已经操作完成的节点不让他们再回去操作，控制一下流程就可以了。

3、大数据解决了传统企业内部生产管理问题，快速科学决策，提高生产管理效率。搭建大数据驱动的智能决策平台(速鸿智能决策系统)。

4、对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。

5、智能教育领域。规范新教学体系中与教学管理全过程有关的人工智能应用，建立以学习者为中心的教学服务，实现日常教育和终身教育的个性化。智能业务领域。

6、它做的不仅仅是数据的汇总分组，还有信息孤岛的整合，多维分析，数据挖掘预测分析之类。

微软商业智能实战八:浅析SSAS技术

1、进入数字化转型时代，数据爆炸式增长，SSAS的弊端日渐明显，越来越多的企业开始寻找替代SSAS的技术。

2、商业智能在技术上可以分为数据处理、业务模型、操作界面、用户管理、业务仪表板等多个模块。涉及到的技术集中在大数据、OLAP、多维数据模型、图形页面交互（GUI）等。

3、我个人认为SPSS 仅仅是一个制作BI解决方案软件而已，BI 是商业智能，商业智能的解决方案可以用很多软件实现，比如微软的SSIS，SSRS，SSAS，IBM 的Cognos，Oracle 的 BIEE ，SAP 的 BO，都是制作BI 项目的工具。

4、BI软件是商业智能（Business Intelligence）软件的英文缩写。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。

5、数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。

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