mongodb分片更新，mongodb更新字段值

mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办

最后在数据继续插入的情况下，使用 rs.remove() 移除 2 个SECONDARY 后，插入又恢复了原来的速度。剩下就是插完后再重新同步 SECONDARY。如果我的回答没能帮助您，请继续追问。

范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。

对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。

它通过分区工作良好，并允许大量输出。MR在MongoDB v4中，通过使用JavaScript引擎把Spider Monkey替换成V8，性能提升很多。老板抱怨它太慢了，尤其是和Agg框架（使用C++）相比。让我们看看能否从中榨出点果汁。

建立好合适索引，尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起，不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署。

而不是1百万。这意味着我们可以使用“纯JS模式”，它可以通过使用jsMode：true来开启。开启后，MongoDB在处理时将不会把对象在JS和BSON之间来回翻译，相反，它使用一个限额500000个key的内部JS字典来化简所有对象。

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如何部署MongoDB分片集群

Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息。

提供了对外暴露的服务 mongo-service ，可通过 主机：NodePort的端口 的方式访问。使用 curl http：//17123207：30741 测试连接 MongoDB 。

片键基比较小时，所有的键值相同导致MongoDB不能分裂Chunk，迁移这些不可分裂的Chunk将更加耗时，即使迁移后也难以保证数据在各个分片上的平衡。

当设置了要分片的库，及表后，系统会自动帮你添加库及表。设置完成后，就可以导入数据了。

MongoDB分片片键如何选择

1、正如你所见mongodb分片更新，分片之后数据的存放位置依赖于片键，所以合理的选择片键十分重要。

2、用上述的日志为例，如果选择{servermongodb分片更新：1}来作为一个分片Key，一个server上的所有数据都是在同一个Chunk中，很容易想到一个Server上的日志数据会超过200MB（默认Chunk大小）。

3、分片1：191612132：27017 分片2：191612132：27018 ……其他分片端口依次递增。

4、片键(key)，MongoDB以其作为依据来确定需要在不同分片服务器之间移动的数据。

搭建MongoDB副本集&分片

1、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。

2、Mongodb，分布式文档存储数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。

3、游戏的运行和机器的CPU，内存，独立显示核心等硬件配置有直接的关系，另外也和系统，驱动，其他软件等也有联系。当前，是否可以玩一个游戏，首先需要查看游戏运行的配置要求和机器的配置要求做一个对比，查看机器的配置是否符合。

4、所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

怎么使用java操作mongodb更新整个文档

DBCollection类mongodb分片更新：指定数据库中指定集合的实例mongodb分片更新，提供了增删改查等一系列操作。在关系型数据库中，对数据的增删改查操作是建立在表的基础上的，在mongodb中是建立在集合的基础上进行的。

文章内容如下： 第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。 第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单。

首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar。然后把这个jar包引用到你的程序中。

Mongodb添加数据后在分片数据失去平衡解决方案和原因

1、在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。

2、所以感觉如果只是用于海量实时的小数据那么MongoDB可能会好点，但是如果还需要对数据进行统计分析，那么最好还是考虑统计分析的因素。如你使用mapreduce进行数据统计分析，那么hbase可能会更好些，虽然MongoDB也支持mr。

3、IP错误引起MongoDB副本集初始化失败这个错误在另一篇文章已经描述过，这里略过不赘述。

4、该问题有个商业解决方案，名字叫做TokuMX，使用后存储消耗将会减少90%。此外，从长远来看，repairDatabase与compact命令也会在一定程度上帮到你。

5、总的来说，这些解决方案工作在MongoDB环境中很小和一些允许在应用程序中丢失的数据。

6、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

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