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redis适合什么场景_redis有哪些适合的场景

1、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。

2、什么时候倾向于选择redis？复杂数据结构value是哈希，列表，集合，有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适，因为mc无法满足这样的需求。

3、可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

4、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

5、丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe，通知， key 过期等等特性。Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

6、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

1、)、数据合理分表分区，均衡各数据库服务器的负载；3) 、适当作数据的冗余，便于在cache失效时的快速恢复；Redis使用需要注意的地方：1) 、合理规划cache；将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存。

2、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists(key)：确认key否存。del(key)：删除key。type(key)：返值类型。

3、复杂数据结构value是哈希，列表，集合，有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适，因为mc无法满足这样的需求。

1、在redis官网（ https：//redis.io/ ）上，我们可以看到set， sorted set。其实zset就是sorted set。为了避免sorted set简写sset导致命令冲突，所以改为zset。

2、redis的zset和set一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的，但分数（score）却可以重复。

3、zset 集合中只有 score 值非常重要，value 值没有特别的意义，只需要保证它是唯一的就可以了。因为这几个连续的 Redis 操作都是针对同一个 key 的，使用 pipeline 可以显著提升 Redis 存取效率。

4、可以用ZRANGEBYSCORE key -inf +inf limit 0 1 withscores命令来实现； (3) 如果最小的分数小于等于当前时间戳，就将该任务取出来执行并使用zrem原子命令删除数据，否则休眠一段时间后再查询。

5、用ACL控制器安全性。在redis.conf配置文件增加下面这一行配置，即可把redis绑定在单个接口上(但并不是只有接受这个网卡的数据)。bind 10.1给redis加上较长密码(无需要记住)在redis.conf配置启用认证功能。

Windows下清除Redis缓存（推荐学习：Redis视频教程）进入Redis根目录运行redis-cli.exe执行：dbsize执行：flushall执行：exitLinux系统清除Redis缓存1，进入目录redis下src目录。

既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如，要设置 100MB 的内存限制，可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0，则表示不进行内存限制。

在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡，也就是过期销毁，还有有一种是主动销毁，我们先看一下，过期时间如何设置我们设置了 10s 后过期，过完10s后发现，这个```key data``消失了。

将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。默认情况下memcached就是这种方式，大部分开发者都比较熟悉。

数据排重Redis set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口。

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

与其他会话存储（如Memcache）不同，Redis可以保留数据，以便在缓存停止的情况下，在重新启动时，所有数据仍然存在。即便不是需要严格持续的任务，此功能仍可以为你的用户省去大量的麻烦。

消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。

也可以说，对 Redis 的了解和应用实践已成为当下中高级后端开发者绕不开的必备技能。Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。

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