mysql更新数据会加锁吗，mysql中更新数据的命令

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如何理解mysql锁机制

1、MySQL锁的概述相对于其它数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）。

2、查询操作（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），会自动给涉及的表加写锁。

3、二是，在异常处理机制上有差异。如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开，那么MySQL会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。

4、锁机制MySQL中的锁主要有按照功能分：读锁和写锁；按照作用范围分：表级锁和行级锁；还有意向锁，间隙锁等。读锁：又称“共享锁”，是指多个事务可以共享一把锁，都只能访问数据，并不能修改。

5、实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。

6、MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁。

如果要一次性做很多次插入，最好在每个循环的前后加上LOCK TABLES和UNLOCK TABLES，从而让其他进程也能访问数据表；这么做性能依然不错。不然的话，会导致数据莫明其妙的插入不完整，或者没插进去的情况。

首先说一下如果没有这个锁，如果要给这个表加上表锁，一般的做法是去遍历每一行看看他是否有行锁，这样的话效率太低，而我们有意向锁，只需要判断是否有意向锁即可，不需要再去一行行的去扫描。

mysql一般不会死锁，除非程序有问题。性能优先事务不优先的数据库（设置）不要追求可靠性万无一失。网站性能问题主要是数据库量大了以后，查询扫描硬盘而产生的。其它性能不要太在意。

同时，数据库的并发、锁定也要控制好，开心网就是设计的时候没有考虑这些，有的人养了几百头奶牛。支付平台就不能开这样的玩笑，不要账户只有钱较少的时候能成功进行大量支付。

首先要看你的表用的是什么引擎，MyISAM的话会锁表，InnoDB的话一般是锁行，但是如果一个update涉及的行太多，有可能行锁被升级为表锁。

for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁，当一个事务的操作未完成时候，其他事务可以读取但是不能写入或更新。

mysql中表锁和行锁的区别行锁特点：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低、处理并发的能力强；开销大、加锁慢、会出现死锁加锁的方式：自动加锁。

意向排他锁ix，由insert，update，delete，select。。for update 添加。

1、mysql有这个问题，会导致锁表。如若满意，请点击右侧【采纳回答】，如若还有问题，请点击【追问】。

2、首先要看你的表用的是什么引擎，MyISAM的话会锁表，InnoDB的话一般是锁行，但是如果一个update涉及的行太多，有可能行锁被升级为表锁。

3、（1）Update时，where中的过滤条件列，如果用索引，锁行，无法用索引，锁表。按照索引规则，如果能使用索引，锁行，不能使用索引，锁表。（2）Insert时，锁行。

4、for update 仅适用于InnoDB，并且必须开启事务，在begin与commit之间才生效。select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。

5、否则，把锁请求放在读锁定队列中。当一个锁定被释放时，锁定可被写锁定队列中的线程得到，然后是读锁定队列中的线程。这意味着，如果你在一个表上有许多更新，select语句将等待直到没有更多的更新。

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