hbasescan移除某些key的简单介绍

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一文详解HBase资源隔离相关的解决方案

比如，如果你使用了Greeplum数据库，那么Pivotal就可能是一个完美的选择，而在其他情况下，可能更适合采取更加灵活的解决方案。

hbase-site.xml 配置文件一定不要直接从 /etc/hbase/conf 中获取，这里的配置文件是给客户端用的。

论文研究-基于HBase的多分类逻辑回归算法研究.pdf，为解决在大数据环境下，用于训练多分类逻辑回归模型的数据集可能会超过执行计算的客户端内存的问题，提出了块批量梯度下降算法，用于计算回归模型的系数。

近期整理多个 HBase 集群的 JVM 参数，发现都是默认的 CMS GC 配置，如何调优 JVM 参数就成了一个绕不过的话题。

项目实战训练。参加【大数据培训】必须经过项目实战训练。学员只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。项目实战训练时间和项目的难度、项目的数量相关。项目难度越大、项目越多学习的时间越长。

1、第一步，通过MapReduce任务生成HFile。假设这个过程使用的HDFS账号为：u_mapreduce. 第二步，将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load。

2、输入分片（input split）：在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（input split），每个输入分片（input split）针对一个map任务，输入分片（input split）存储的并非数据本身。

3、MapReduce与HBase没有关系：MapReduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念＂Map＂和＂Reduce＂，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

4、应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。

技术实现上，get 是特殊的 scan，scan 的条数为 1。scan 并没有设计为一次 RPC 请求，因为一次 scan 操作的扫描结果可能数据量非常大。

HBase 有四种典型的数据API操作类型，分别为 get、scan 和put、delete，其中 get 和 scan 属于 read 类型，put、delete属于write类型。默认场景下，HBase 只提供一个队列，所有请求都会进入该队列进行优先级排序。

在HBase中一个row对应的相同的列只会有一行。

HBASE基于HDFS作为默认推荐的存储引擎，海量级别存储时使用，HBASE中核心的组件就是RegionServer，由WAL和Region组成WAL，日志备份Region：数据存储。HBASE适合海量数据、基于列的存储，流式（实时）计算框架。

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