hadoop操作hbase，hadoop操作系统有什么

hadoop分布式计算中,使用Hive查询Hbase数据慢的问题

1、这个机制不一样。在oracle中，如果你count某一列，应该是仅仅加载这一列，如果有索引啥的，直接在索引上统计了，当然很快。

2、properties.sh：在里面配置hbase，hadoop等环境变量，里面目前默认是我们测试集群的配置作为参考。注意一些基础的jar包一定要有。config：xml格式的配置hbase导出数据的信息。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用。

3、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。

hadoop集群搭建好之后安装hbase时,创建表的时候出错!

建议：访问http：// master：60010/ 查看配置的信息。

INFO org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager： Waiting on regionserver(s) to checkin 然后我进到 hive里面 也是可以执行查看语句 但是不能创建表。状态就是 只能读不能写。

必须先关闭表，之后再删除列，删除完成后再开启表。

hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。

Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。

HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。

答案： HBase本身不能直接画实体关系图，但可以借助第三方工具进行绘制。解析：HBase是一个开源的非关系型数据库，与传统的关系型数据库不同，它采用列族存储结构，数据以键值对（key-value）形式存储。

HBase配置文件详解(一)

1、HBase使用与Hadoop相同的配置系统，所有配置文件都位于 conf/ 目录中，需要保持群集中每个节点的同步。在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时，确保语法正确且XML格式良好。

2、步骤4：修改虚拟机的配置文件，修改虚拟机的设备名称，名称需要与之前两个配置文件的映射名称一致。 步骤5：实现查询、新建、删除等。

3、HBase的配置文件在conf/目录下。在分布式模式下， 当修改类hbase的配置文件后， 需要同步到集群中的其他节点上。HBase不会自动同步。 可以使用 rsync 、scp 等工具进行同步。 对于大部分配置，需要重启使之生效。

Hbase扩容原理

Hbase是列存储的非关系数据库。传统数据库MySQL等，数据是按行存储的。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源。因此，为了满足面向查询的需求，数据库必须被大量膨胀才能满 足性能要求。

HBase 虽然提供了 HBase Replication 机制，用来实现集群间单方向的异步数据复制，线上虽然部署了双集群，备集群 SSD 分组和主集群 SSD 分组有相同的配置。

首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

Hadoop适用于实时数据库吗(hadoop是分布式数据库吗)

1、hadoop一般是应用于冷数据处理，对于实时数据，如果非要使用，可以变着方法使用。方法一：在hadoop上使用hbase数据库，以为hbase是不走Map/Rece的，所以操作在毫秒级。

2、hadoop一般是应用于冷数据处理，对于实时数据，如果非要使用，可以变着方法使用。方法一：在hadoop上使用hbase数据库，以为hbase是不走Map/Reduce的，所以操作在毫秒级。

3、是的 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

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