sqlserver输出csv文件路径，sqlserver数据库导出csv文件

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bcp怎么导出一个表数据为带列名的csv格式文件

bcp不仅可以接受表名或视图名做为参数，也可以接受SQL做为参数，通过SQL语句可以对要导出的表进行过滤，然后导出过滤后的记录。

go 在cmd中执行：isql -Uusername -Ppassword -Sservername -i d：\selectout.sql -o d：\bcpout.bat 执行d：\bcpout.bat文件，可以把数据导出到d：\temp\目录。

一般都是vfp或者access，都有数据导出功能，需要先打开一个数据表，然后选择对应命令，对于vfp在文件菜单中直接就有导出命令，对于access数据库也能导出为excel文件格式，然后再excel中执行另存为命令保存为csv文件。

1、这个可以通过通配符来实现，还是比较简单的。新建文本文件，然后在其中输入命令：move *.csv D：\temp 然后保存退出，将文件扩展名更换为bat。将文件拷贝到对应目录，双击运行即可。也可以在move后面直接制定需要处理的路径。

2、中间用到一个csv2xls.vbs ，是别人的作品，你自己找下，找不到留邮箱我发给你。

3、你的csv文件内容格式是什么样的。读取文件内容可以用for命令提取。

4、打开该csv文件，进入到文件中界面中，点击菜单中“文件”的选项。就会弹出一个下拉的菜单中进行选择为“另存为”的选项。进入到另存为的框中，在保存类型中，进行选择“Microsoft office excel 工作簿”的选项。

打开SQL Server Management Studio 2008 ，连接到数据库服务器，展开对象资源管理器到数据库节点选择需要将数据导出到脚本的数据库，将包含所有的存储过程，表，视图，表里的数据等等。

首先使用SQLyogEnt工具，连接到mysql数据库。连接成功后在左侧的目录位置，找到需要的表，右键打开表。也可以直接在sql执行器中输入：select * from datetable name打开这个表。

先到界面创建一个.txt文件，再把后缀名改为csv。则变成了一个csv文件。打开SQLServer数据库。鼠标选中要导出数据的数据库，点击右键会弹出一个右键菜单。点击“任务”。再点击“导出数据(x)”。

这个是文件编码不一致造成的，你用记事本打开CSV文件，选“另存为”，在下方的保存按钮旁边有一个“编码”，选择utf-8或是和你mysql的文件编码即可。

将excel格式数据保存为csv格式时，开头为0的数据都把0丢失了是设置错误造成的，解决方法为；如下图，打开一张空白表格。选中A1单元格，单击鼠标右键，在弹出的下拉菜单中选择【设置单元格格式】选项。

首先打开Navicat。打开数据表所在的数据库，此时显示数据库所有表。点击选中要导入数据的数据库表，右击鼠标，在弹出菜单中选中【导入向导】。在【导入格式】选择csv文件（*..csv），然后点击【下一步】。

当成txt文本读取，然后插入到数据库中\x0d\x0a这个是csv格式\x0d\x0a 所谓“CSV”，是Comma Separated Value（逗号分隔值）的英文缩写，通常都是纯文本文件。

我们也可以使用MySQL的一个官方导入程序 mysqlimport，这个程序本质上就是为LOAD DATA FILE提供了一个命令行的interface，很容易理解，我们这里就不再详述。

打开SQLyog软件，打开一个数据库连接，连接后显示已创建的数据库。然后展开要执行导入操作的数据库，展开数据库下的所有表。接着右击要操作的表，选择导入下的导入使用本地加载的CSV数据。

输入数据库账号和密码进行登录。登录以后选择具体的数据库，以test为示例导入csv文件，选中test数据库，选择导入，然后选择格式为csv，其它选项默认，选择好文件点击执行。注意事项：mysql导出sql文件兼容性比较好。

确保CSV文件包含导入到MySQL数据库的数据。使用MySQL的LOADDATAINFILE语句将CSV数据导入到数据库表中。导入数据后，使用MySQL更新语句来修改数据。确保执行COMMIT语句来保存更改。

py文件结尾的路径里。根据查询csv文件相关信息得知，pycharm的csv文件保存到py文件结尾的路径里，首先在pycharm解释器里导入CSV模块。

用控制台还真没试过，如果是用脚本来保存的话就是在open那里给定文件的绝对路径就可以了。如果是没用with的话，要记得把文件close掉，不然会占用系统资源的。

Python的模块文件放在以下地方：默认的在安装文件的Lib\site-packages\路径下面；如果想自己控制这些模块的话，可以放在任何地方，然后把这个路径设置为环境变量即可。

python保存csv文件到桌面：虽然python中有内置模块能够操作csv文件，不过pandas这个第三方库在处理速度和代码编写方面都是优于内置模块了，同时也需要将os模块导入进来判断一下保存csv文件的路径是否存在或者有同名文件。

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