hive 普通创建表和跟新列操作

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创建表

CREATE TABLE if not exists student (
student_id int,
sex int,
address String,
email String
)

这里需要注意的是，虽然hiveSL类似sql语言，但是他们有很多需要注意的地方，不能直接使用符号，比如“'”,“;”这些，分号，hdfs认为是结束的符号。要使用这些符号的话，需要写成他们ask码的形式

还有在创建表时，字段的数据类型，不是使用的sql中的类型，类似java中的类型

create table:创建一个指定名字的表

external 关键字：创建一个外部表，在创建一个外部表时需要给他指定一个指向真实数据的路径(local),在创建一个内部表时，数据会随着你指向的路径儿移动，而创建外部表仅仅记录数据的路径；当删除内部表时：内部表的数据和元数据会随着一起被删除，而删除外部表，就只删除元数据。

like:格式修饰的create table允许复制一个已经存在的表，但是只是复制表的结构，而不复制表的数据

添加表分区

create table student_1(
student_id int,
sex int comment 'sex:0 gg,1 man',
address String comment 'address is student Faily address',
email String
)
partitioned by(ds String,country String)//指定分区，按照地市和时间进行分区，此并没有真正的存储列，也就是此列不存在你的数据中
row format delimited //设置创建表在加载数据的列分割符
fields terminated by '\001'//分割列
stored as sequencefile//需要压缩数据

row format delimited:用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的 SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。

添加聚类存储

create table student_2(
student_id int,
sex int comment 'sex:0 gg,1 man',
address String comment 'address is student Faily address',
email String
)
comment 'student_2 table view'
partitioned by(ds String,country String)
clustered by(student_id) sorted by (student_id) into 32 buckets//根据sutdent_id进行分区并存储，并对student_id进行排序并放到32个桶中
row format delimited
fields terminated by '\001'
stored as sequencefile

这样组织结构允许用户通过student_id高效的对集群中的列进行采样

修改表的语句 alert（对于已经存在的表）

alert table student_2 to student_3

指定存储路径

注意：修改表的结构只会对元数据做改变，不会改变数据，用户应该确保元数据的定义和数据结构的一致性

增加和更新列

alert table tableName add|replace colunms(col_name col_type col_moent,.......)

add columns,允许用户在当前列的末尾，未分区之前增加新的列。replace columns删除当前列，增加新的列。只有在

使用native的serDE在能这么做