redis数据缓存key方案，redis缓存数据表

redis设置缓存时key相同怎么处理

redis做缓存的时候，怎么取出全部相同前缀的key，百度到很多都是keys，scan 获取当前库下的所有key 可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配，但是cpu使用率有点高。

比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】)，并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中。

将Redis用作缓存时， 如果内存空间用满， 就会自动驱逐老的数据。 默认情况下memcached就是这种方式， 大部分开发者都比较熟悉。

redis中如何判断二个key不相同。根据查询相关资料信息显示，redis链接客户端两个不同的key，相同的值。执行后的结果相同的key就只有一个了。

redis相同值得一说的是它的独家功能：存储列表和集合，这是它与mc之流相比更有竞争力的地方。

为什么用redis缓存

1、Cache作为中间缓存时代，将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率。但是当数据再次增加到又一个量级，上面的方式也不能满足需求，由于数据库的写入压力增加，缓存只能缓解数据库的读取压力。

2、之所以Redis能用于计数器是因为Redis是单线程的，每次都必须前一个指令执行完，再执行下一个指令。这样就保证不会同时执行多条指令；也即不会出现并发问题。限速器的原理类似。

3、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。

4、因为redis是内存型数据库啊，是放在内存里的。 设想一下，假如你的电脑100G的资料，都用redis来存储，那么你需要100G以上的内存！ 使用场景 Redis最明显的用例之一是将其用作缓存。只是保存热数据，或者具有过期的cache。

5、redis是一个key-value存储系统，可以用在如下场景，1，2，5用得较多缓存热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存。

redis缓存使用中的热key问题

1、redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大。 redis 本身RDB 和 AOF 的问题。 线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程。

2、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

3、排查redis 热key，腾讯云或者阿里云服务器可以使用监控热key的工具。redis 0 以后，提供了—hotkey 指令，可以通过热key 指令来监控热key。

4、使用切片集群的时候，我们通常会将不同的key存放在不同的实例上，如果存在bigKey的话，会导致相应实例的数据量增大，内存压力也相应增大。

5、保证redis中的数据都是热点数据可以通过以下方法：利用LRU算法、使用持久化功能、使用集群模式、定期监控。利用LRU算法 利用Redis的LRU算法，让访问频率高的数据得到更多的缓存。

redis做缓存,取出全部相同前缀的key,怎么取出全部key

1、redis的命令keys(*) 可以获取所有的key。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。 redis的key还可以通过scan命令获取key。

2、字符直接 get key 队列 左端弹出一个元素 LPOP key 哈希 HGET key field 集合 SMEMBERS key 返回集合中的所有元素 有序集合ZRANGE key start stop 更详细的命令可以查看redis常用命令。

3、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

4、使用idea创建spring boot项目。添加pring-boot-starter-data-redis依赖。添加一个测试接口。启动项目，查看redis操作结果，发现key为不熟悉编码。

5、redis-cli --scan ，0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数。

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