python数据结构与算法第六节，python数据结构与算法分析

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计算机网络 计算机网络的相关知识在工作时使用的频率较多的。 学习计算机网络，你需要懂得Socket编程，知道TCP/IP网络模型，了解OSI七层网络架构，知道一个数据包是如何层层包装，再层层拆包，从客户端发送到服务端。

快速学会电脑基础知识：开机关机：零基础学电脑最先要学的是正确开机关机，不建议用休眠模式。开机很简单，直接按主机的电源即可，显示器可以不关。

零基础学电脑的方法：学习电脑首先要树立信心。电脑并不难，即使是从未接触过电脑，只要肯学，一点一点学习一定可以学会。从鼠标键盘开始。学习电脑首先要学会使用鼠标键盘，只要知道怎么用就可以了，操作很慢也不要紧。

Python数据结构与算法-哈希map的实现及原理

而我们常见的HashMap就是这样的一种数据结构 （1）、首先将k，v封装到Node对象当中（节点）。 （2）、然后它的底层会调用K的hashCode()方法得出hash值。

哈希算法将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。是一种信息摘要算法。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度。它不同于加密。

hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。如果使用排序的映射，建议使用TreeMap。

HashMap的实现原理：首先有一个每个元素都是链表（可能表述不准确）的数组，当添加一个元素（key-value）时，就首先计算元素key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了。

Python数据结构-队列与广度优先搜索(Queue)

1、队列（Queue） ：简称为队，一种线性表数据结构，是一种只允许在表的一端进行插入操作，而在表的另一端进行删除操作的线性表。

2、广度优先用队列，深度优先用栈。把图的深度优先搜索遍历过程中所经历的边保留，其余的彼岸进行删除，生成的树为深度优先树。深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。

3、Queue 叫队列，是数据结构中的一种，基本上所有成熟的编程语言都内置了对 Queue 的支持。Python 中的 Queue 模块实现了多生产者和多消费者模型，当需要在多线程编程中非常实用。

4、显然，深度优先搜索是一个递归的过程。 广度优先搜索介绍广度优先搜索算法(Breadth First Search)，又称为宽度优先搜索或横向优先搜索，简称BFS。

5、广度优先搜索要借助于队列来实现，无论图的储存结构是什么。具体算法：1 将所有节点标注为未访问状态 2 从任意一个节点开始，访问该节点（并同时标注为已访问），访问后将该节点入队。

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