go连接postgre数据库的简单介绍

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两个数据库服务器怎样连在一起

1、他所说的数据库连接到服务器可能是指怎么样把web服务器和数据库能够建立连接。这里所说的web服务器应该是指tomcat，apache，IIS，weblogic之类的东西，而不是真正意义上的web服务器。这样的话就简单了。

2、用定时任务同步的方法来实现，用实时接口会影响系统的运作。用spring做一个定时任务，每天低谷时候进行跑批处理就可以同步了。

3、为方便完成指定数据表的同步操作，可以采用dblink与merge结合的方法完成。

4、如果你打开的是SQL 2005，那么你在选择登录的数据库服务器时会有两个可选，一个是2005的数据库，还有一个是2000的数据库，只要选择了之后就可以按你设定的方式(比如是sa验证或者是windows验证)登录了。

5、建立VPN内部网络通信（这种方式快速一点）在需要同步的服务器上，建立连接服务器，取个名字，按照向导填写验证信息。

在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。

即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。

优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数，因此需要搜索该表的所有行。

常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

数据库分库分表。SQL查询语句优化使用索引建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

数据库优化的指导思路是首先写出的SQL是优化器喜欢的，然后在排除烂的SQL的情况下就是，找瓶颈，数据库吞吐量上不去或者查询慢都是因为某一瓶颈的存在，从非常大的粒度来看，瓶颈可以分为五类：io内存CPU网络锁。

1、然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。

2、读取配置文件并启动，在配置文件中设置的监听端口监听客户端请求。收到客户端连接请求后，启动一个goroutine单独处理该请求。

3、进入 main.go，在import您刚刚添加的代码下方，粘贴以下 Go 代码以创建数据库句柄。在此代码中：（3）使用 MySQL 驱动程序Config和FormatDSN类型以收集连接属性并将它们格式化为连接字符串的 DSN。

4、Enter password：配置mysql允许远程链接默认情况下，mysql帐号不允许从远程登陆，只能在localhost登录。本文提供了二种方法设置mysql可以通过远程主机进行连接。

5、进行打开电脑Navicat for mysql已经安装好的，然后进行点击右上角的“连接”选项。这样就会弹出了一个新建连接的窗口的界面中，在连接名中输入名称，而在主机名在本地的数据库，所以使用localhost即可，密码为空即可。

6、首先创建连接就创建个Cnnection对象，然后把驱动加上，还有帐号密码什么的！我没连过sql数据库，不知道驱动，你可以在网上搜一下。

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