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mongodb的mapreduce,mongodb的mapreduce求最大值步骤
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Mongodb的MapReduce很慢,有没有办法提高性能
reduce : 1059138,output : 999961 },ok : 1 } 正如你在输出内容中看到的,这耗费了大概1200秒(在EC2 M3实例上进行的测试)。有1千万个map,1百万个reduce,输出了999961个文档。
基本上没有机会在RAM中进行reduce,相反,它将不得不通过一个临时collection来将数据写回磁盘,然后按顺序读取并进行reduce。使用多线程 MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。
我们需要做的是把输入分成几块,通过各个块来加速一个MR作业。
就会很快;如果上一个query是一个大数据库,当前的query是另一个大数据库,os会需要腾出物理内存,然后把这次query需要的内容读进物理内存,这样就会变慢。如果你的硬盘读写速度本身就很慢,那mongodb自然也会很慢。
创建索引很慢的原因很可能是因为数据量过大 你查看一下,如果数据文件大于系统内存,查询速度会下降几个数量级,因为mongodb是内存数据库。我以前测试过,1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据
1、面向全体学生,为学生全面发展和终身发展奠定基矗 创设各种情景,鼓励学生大胆地使用英语,对他们在学习过程中的失误和错误采取宽容的态度。 为学生提供自主学习和直接交流的机会,以及充分表现和自我发展的一个空间。
2、如果想要查询出特定的数据,则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后,就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name:mimi的数据只有一条,所以就显示一条。
3、MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
4、mongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件,需要在此配置文件中指定数据目录(比如,dbpath= C:\Mongo\Data)的位置。连接到MongoDB,到这一步,mongo后台服务已经启动,可以通过http://localhost:27017查看。
如何将MongoDBMapReduce速度提升20倍
1、这个原因很多,可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引,合理的数据结构,增加机器内存,使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。
2、然后把这次query需要的内容读进物理内存,这样就会变慢。如果你的硬盘读写速度本身就很慢,那mongodb自然也会很慢。
3、对于任意查询,都可以在最后添加一个explain()调用(与调用sort()或者limit()一样,不过explain()必须放在最后)。 最常见的explain()输出有两种类型:使用索引的查询和没有使用索引的查询。
MongoDB应用1——日志分析
MongoDB的TTL索引可以支持文档在一定时间之后自动过期删除。例如上述日志time字段代表了请求产生的时间,针对该字段建立一个TTL索引,则文档会在30小时后自动被删除。
游戏场景,使用MongoDB存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、更新。
查看是否开启操作日志:nosql : db.getProfilingStatus()返回:{ was: NumberInt(0), slowms: NumberInt(100)} 注:was:0表示未开启。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展,MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块,让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
如何实现mongodb中的sum汇总操作?
mongodb中聚合函数完成sum的功能。
MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
如果我们在日常操作中,将部分数据存储在了MongoDB中,但是有需求要求我们将存储进去的文档数据,按照一定的条件进行查询过滤,得到想要的结果便于二次利用,那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
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