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hbase和solr,Hbase的特点
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hbase和solr的区别以及使用场景
Hbase适用于存储不太复杂但数据很大的数据。列如商城系统中:用户,商品,订单,店铺,卖家,这些数据关系复杂不适合用Hbase。这里面订单数据量很大,而且要频繁拿出来计算,可以考虑只将订单这项存入Hbase。
实现原理不同,最主要的区别就是hbase的数据存储在硬盘中,一般都是储存在hdfs中,而redis的数据是存储在内存中,每次重启,数据都会丢失。
数据存储:Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。
数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等场景。如果数据量较小,使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本,不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库。
[img]大数据工程师需要掌握哪些知识?
大数据开发工程师需要具备大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识三方面的知识结构。大数据基础知识:数学基础、统计学基础和计算机基础。
大数据工程师要学习JAVA、Scala、Python等编程语言,不过这些语言都是相通的,掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术:Hadoop、spark、storm等核心技术。
需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
hbase查询100万条数据的时间
1、不要用filter很慢的,直接scan,设一下start和end就行了。它支持通配的。
2、Base中单表的数据量通常可以达到TB级或PB级,但大多数情况下数据读取可以做到毫秒级。HBase是如何做到的哪?要想实现表中数据的快速访问,通用的做法是数据保持有序并尽可能的将数据保存在内存里。HBase也是这样实现的。
3、存储大量结果集数据,低延迟的随机查询。sql:结构化查询语言 nosql:非关系型数据库,列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类,其特点是列式存储。
4、使用Delete命令可以删除表中的数据,需要指定行键、列族、列。例如,删除行键为001的学生姓名。HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理,可以快速地存储和分析海量的日志数据。
5、首先数据库量要足够多,如果有十亿及百亿行数据,那么Hbase是一个很好的选项,如果只有几百万行甚至不到的数据量,RDBMS是一个很好的选择。
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