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优化数据库大幅度提高Oracle的性能
充分发挥Oracle的效能,提高整个系统的性能。
分区根据实际经验,在一个大数据库中,数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理,改善应用的查询性能,一般可以使用分区这种手段。
对于 IT 专家来说,就是要确保利用 Oracle 的强大特性来提高他们公司的生产力。最有效的方法之一是通过 Oracle 调优。它有大量的调整参数和技术来改进你的 Oracle 数据库的性能。Oracle 调优是一个复杂的主题。
不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行,因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。
如何加速Oracle大批量数据处理
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
创建分区表,使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区,具体选择哪种分区最优,需要根据你的业务数据来确定。创建索引,创建合适的索引可以大大提高查询速度。
数据表百万级的数据量,其实还是不是很大的,建立合理的索引就可以解决了。
如果可以用if,while等逻辑语句来处理,那么就尽可能的不用try/catch语句。 (2) 重用异常 在必须要进行异常的处理时,要尽可能的重用已经存在的异常对象。以为在异常的处理中,生成一个异常对象要消耗掉大部分的时间。
优化update要根据使用方式决定:如果是在线事务系统,那么建立合适的索引非常重要,其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。
Oracle数据库系统性能优化策略
1、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行,因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。
2、可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。
3、Oracle数据库中至少存在一个表空间,即SYSTEM的表空间。表空间作用主要有:A.控制用户所占用的表空间配额。
4、最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整,ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。
oracle的大量数据insert操作怎么提高效率?
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
如果是数据导入,可以使用自导自带的导入工具imp 注意,根据你机器的性能,要调整commit的条数,就是多少条记录commit一次。这个数据对速度影响很大,插入之前最好能做个测试。希望对你有所帮助。
一般最常用的大数据量优化:创建分区表,使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区,具体选择哪种分区最优,需要根据你的业务数据来确定。
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