关于mysqlcount查询好慢的信息

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一个在mysql中查询过慢的问题,我的查询语句是多表联合查询.语句写法...

1、可以使用union和union all关键字进行合并。

2、联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。

3、有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。

4、while($record = mysql_fetch_assoc($query)) { hid = $record[id]；b_list[$hid] = $record[it_name]； //这里重要 } // 循环插入对应的货物名字，没有在读取数据库所以速度快。

于是我改成了count(1)、count(id)，然而都不行。网上资料说MySQL对count(*)做了特别的优化，按理来说应该是最快的，然而三个都不约而同的非常慢。

任何情况下SELECT COUNT(*)FROM xxx 是最优选择；尽量减少SELECT COUNT(*)FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’这种查询；杜绝SELECT COUNT(COL)FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’的出现。

根据主键会查到整条数据根据辅助索引只能查到主键，然后必须通过主键再查到剩余信息。所以如果要优化count(*)操作的话，我们需要找一个短小的列，为它建立辅助索引。

只记录一列的总条数会快点count(列名)。或者where条件改为city like %扬州or city like 扬州%，city like %扬州%是进行全表查询，修改后是两个范围的扫描，性能也能提高一些，你试一试。还可以使用索引。

1、接着后面记录真正执行的SQL语句。还可以通过以下命令看看cvs存储格式每个字段意义。SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log；接下来说说如何获取和分析慢日志吧。

2、以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、mysql优化sql 如下项目用的是 mysql 是项目的查询SQL语句，查询结果为 88 的竟然要1分40秒，结果为5的要 2秒，SQL语句不是我写的，大家看看有什么地方可以优化的，想要优化查询速度的话，可以从哪方面入手修改。

4、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

5、查询优化，比如通过找出mysql中耗时查询，对sql语句进行优化，来提升mysql的查询性能，比如利用索引、改写sql等等。数据库结构调整，比如调整数据库的建表方式，比如分库分表，比如拆分大表等等，来提高mysql的性能。

6、高性能的SQL语句会在软件运行中起到非常重要的作用，下面小编把最近整理的SQL语句优化资料分享给大家。

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