oracle读取数据库列表慢，oracle数据库查询速度慢的原因

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oracle不分库分表数据量多大时候会变慢

1、具体慢多少视情况而定，有的时候微秒级的，有的时候可能是分钟级的。

2、在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。另外如果确实数据量太大，千万级以上的话，可以考虑建分区表，这样在执行DML操作时可有效提升性能，降低IO。

3、也就是说查询时间段跨2个分区时，比上面的方案多访问1倍的数据量，自然会慢不少。

4、不会影响速度，存储相同的数据量，不管是你80%used，还是20%userd，检索需要扫描的block都是一样的，但需要加了。省的因为表空间满造成业务失败。

5、原因有很多中可能，首先数据库应该对数据量大的表做index优化；其次检查你的sql语句是否用了最合适的方法，在多表查询时，where 之后的条件先接主键关联和int、long 型的条件，再解字符型，最后是folat型。

1、这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。

2、目标数据库是否开启了服务。目标数据库是否开启了监听。目标服务器是否有防火墙或是网络策略限制不允许访问。检查下访问的配置是否正确，如IP、端口号、用户信息等等。访问账号的连接数是否过多等等。

3、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

4、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

5、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。

在Oracle数据库中，创建临时表和物化视图都是为了提高查询性能。临时表是一个临时性的表，数据只存在于会话中，在会话结束后就消失了。而物化视图则是一个持久化的表，存储着查询语句的结果集，并在需要的时候自动更新。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。

数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

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