python web中的并发请求

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python web可以选择django，也可以选择flask，它们的原理差不多。flask比较轻量，下面写一段flask程序来说明python web对并发请求的处理。

app.py

import timeapp = Flask()@app.route('/') def index(): time.sleep(5) # 单位秒 return render_temple('index.html')

如果使用python app.py命令启动此程序，则相当于单进程启动。两个人访问此web程序必然导致一个人会等待很久。也就是说，python app.py启动的是开发时的服务器，这个服务器是单进程的，这种启动方式只能用于开发时，不能用于部署。

如果部署，推荐使用gunicorn（green unicorn，绿色的独角兽）。使用gunicorn app -w 2 -b :8000命令，-w参数表示worker数，也就是此WEB程序开启的进程数，gunicorn会维护一个进程池来响应用户请求，开几个进程就表示并发量是多少。因为Python线程垃圾，只能使用进程了。

下面举一个更完整的例子来证明开发服务器无法处理并发请求。

from flask import Flask import time import requests import multiprocessingapp = Flask("haha")@app.route("/") def haha(): time.sleep(10) return "haha"def go(): time.sleep(3) # 等待3秒钟，等服务器启动 print(multiprocessing.current_process().name, "start request", time.time()) resp = requests.get("http://localhost:5000/") print(resp.text) print(multiprocessing.current_process().name, "end request", time.time())if __name__ == '__main__': multiprocessing.Process(target=go).start() multiprocessing.Process(target=go).start() app.run(debug=False) # debug=True会导致程序启动两次

程序输出为

* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit) Process-2 start request 1513270644.646835 Process-1 start request 1513270644.646835 127.0.0.1 - - [15/Dec/2017 00:57:35] "GET / HTTP/1.1" 200 - haha Process-2 end request 1513270655.6805644 haha 127.0.0.1 - - [15/Dec/2017 00:57:45] "GET / HTTP/1.1" 200 - Process-1 end request 1513270665.6937685

显然，两个同时启动的进程，等待回复的时间却不一样，表明服务器只有一个worker在运行。如果把上述python文件中的多进程请求改为多线程请求，也能够看到类似的效果。

使用python app.py命令进行部署，只会造成并发性低，造成加载等待时间长、ajax请求时间长等问题，并不会发生错误。