单点登录redis解决方案，shiro+redis实现单点登录

redis分布式怎么做

redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。

因此，Redis 的事务机制，十分鸡肋。如果对这个 Key 操作，不要求顺序这种情况下，准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做 set 操作即可，比较简单。

Redis就是一个很好用的缓存中间件，接下来我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑。传统的单体应用，通常只有一个Tomcat。

如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

已解决:客户端无法登录Redis服务器报错,解除保护模式

网络问题：请检查网络连接是否正常。可以使用 `ping` 命令测试 Redis 服务器是否能够正常访问。防火墙问题：请检查防火墙设置是否正确。如果 Redis 服务器和客户端在不同的网络中，可能需要在防火墙中开放 Redis 端口。

是说处于保护模式，只能本地链接，我们需要修改配置文件../redis.conf ，解决方法如下：打开redis下的redis.conf文件 没反应应该是你启动服务端的时候没有带上配置文件。

重启 redis 服务。注意： redis 的配置文件位置不是100%一样，有可能你的服务器的 redis.config 文件和我的位置不一样，请注意甄别。如果还不行，检查防火墙设置，看看是否有禁止 6379 端口或者限制远程 ip 访问。

客户端ping服务是否ping通。服务器计算机名可否被改过？ 服务器是否开了防火墙。如果开了的话。可以关了。或手动添加端口。 开始-程序-T3。。-用友T3-服务器设置。连上服务器。 以上设置还不行的话。

网络问题。Redis是一个客户端服务端的程序，服务端提供数据存储等等服务，可以连接，服务连接不上，是网络问题。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成，表示诸多对象及其相互联系。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台。

如何获取redis单点登录中的令牌

要提取的话也是非常简单的，只要你把它的路径选择好就可以提取。

sso认证中心。单点登录涉及sso认证中心与众子系统，子系统与sso认证中心需要通信以交换令牌、校验令牌及发起注销请求。

也就是说我们每访问一次请求的时候，可以从Redis中获取一个令牌，如果拿到令牌了，那就说明没超出限制，而如果拿不到，则结果相反。

以上问题可以通过服务端共享登录态信息实现，修改session存储方式为DB或者redis等cache，来达到多机器共享，单域名下的分布式集群登录态共享即可解决。

单点登录的本质就是在多个应用系统中共享登录状态。

用redis实现单点登录是可行的。首先，session的大部分实现都是通过cookie的，所以跨域session是不可能的。但跨域的认证还是可以有OAuth等实现方法，不太推荐OAuth项目。

Tomcat+Redis+Nginx实现负载均衡和session共享了,这个是不是属于实现...

在查了一些资料后，决定采用Tomcat + Nginx + Redis来实现负载均衡和session共享。下面记录下我的实践过程，如有错误不足之处欢迎大神指点，不喜勿喷。

对tomcat及应用的若干配置文件进行配置即可实现，网上有很多资料可参考。但这种方式些弊端，看过一些资料，不建议用session复制的方式。在实际使用过程中，也发现有存在session莫名失踪的现象。2）利用第三方机制存储session。

ip_hash（Nginx自带）ip_hash是将每个请求按照访问ip的hash结果进行分配，这种方式可以保证同一个用户会固定访问一个后端服务器。优点：可以保证session会话，解决服务器之间session不能共享的问题。

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

session复制共享：session replication tomcat自带session共享，主要是指集群环境下，多台应用服务器之间同步session，使session保持一致，对外透明。

Nginx实现负载均衡 源地址哈希法：根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个数值，用该数值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是客服端要访问服务器的序号。

如何解决redis的单点登录故障问题?

1、用redis实现单点登录是可行的。首先，session的大部分实现都是通过cookie的，所以跨域session是不可能的。但跨域的认证还是可以有OAuth等实现方法，不太推荐OAuth项目。

2、这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

3、以上问题可以通过服务端共享登录态信息实现，修改session存储方式为DB或者redis等cache，来达到多机器共享，单域名下的分布式集群登录态共享即可解决。

4、来恢复 Redis 当前实例的内存数据结构的状态。Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说，先执行指令才将日志存盘。

5、redis 服务监控 通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu ，内存使用情况，qps等判断server 端是否超时。如果server 侧没有问题，就需要排查客户端。

6、Cluster集群架构示意图如下 总结：对于有状态的应用，redis、mysql等，容器化时一定要考虑周全，避免主从节点运行在一个节点上。对于redis应用，如果读写I/O不是特别高，还是建议直接使用主从复制架构，故障恢复简单且迅速。

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