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MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑

数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。

MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

如果你需要分片并且分割你的数据库，MongoDB将很容易实现这一点。使用基于位置的数据查询MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。

◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。

1、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

2、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。

3、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

4、使用场景：MongoDB是通用功能的非RESTful风格的 NoSQL 数据库. 文档以 BSON 格式存储，主要用于存储数据。Elasticsearch 是分布式全文检索引擎，可以提供实时Restful风格API处理海量面向文档的数据。

答案是我们不在MongoDB中创建数据库，我们只需要使用具有你需要名称的数据库，并且在数据库中保存单个记录来创建它就可以了。

) 定义新的数据库名我们通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。

下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。

下载mongodb的windows版本，有32位和64位版本，根据系统情况下载 2 创建数据库文件的存放位置，比如D：/mongodb/data/db。

日前有测试需求将MongoDB改成内存数据库。我们知道MongoDB有一个In-Memory存储引擎，但是社区版不能用。所以我们自己想办法将MongoDB改造成内存数据库，经过探索，有三种方式。

1、阿里系的电子商务服务、蚂蚁金融服务、菜鸟物流服务、大数据云计算服务、广告服务、跨境贸易服务、前六个电子商务服务以外的互联网服务。

2、阿里云是用来进行云计算的。阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算品牌，云计算以足够实惠的商业模式解决大计算问题，阿里云让用户可以通过互联网远程获得大容量计算、存储资源和大数据处理能力。

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4、阿里云是阿里巴巴集团在云计算领域创建的子公司，于2009年开始服务。阿里云提供一系列云计算服务，包括计算、存储、网络、数据库、安全等各种领域的解决方案。

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