java直方图打印代码，java绘制直方图

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求教,数据求直方图,拟合曲线,求函数,然后求某数据的概率,可用exel,spss...

数据为-9 -7 -6 -6 -5 -4 -2 3 3 3 3 5 5 8 9 9，p1求=4的概率，p2求=0的概率。

在 Excel 中，选择需要转换的直方图，然后右键单击，在弹出的菜单中选择“选择数据”。在弹出的“选择数据源”对话框中，选择“系列”选项卡，在“数值”区域中选中直方图的数据范围，然后单击“编辑”按钮。

同样的一个函数名hist还可以用来画出直方图。对于本例的数据，可以编写如下程序画出数据的直方图。得直方图如下：下面我们介绍几种常用的统计量。

Cumulative=0(概率密度函数)。向下填充。在直方图中增加正态分布曲线图。在直方图内右键→选择数据→添加→。系列名称：选中H1单元格。系列值：选中H2：H21。确定、确定。

excel有个数据分析工具，里面可以做直方图，但是正态分布图不能直接做。若要两种图都显示，那么就需要用到函数了。

计算并绘制单通道图像的直方图。在MATLAB中绘制直方图是一件非常简单的事情，可是到了C环境下，竟然变成了一个问题。各种实现方法都有，而且要自己动手重新编程。幸好有了OPENCV。

你好，大概看了一下，这个好像是统计一段文字中单词的长度并绘制直方图。这里wl就是用来记录单词长度的。wl[i] = j 代表长度为i的单词有j个。

显示图像直方图步骤：点击ResourceView，右键点击Dialog，选Insert Dialog 在属性对话框中将ID改为ID_HIST，对话框名称改为“直方图” 在工具栏中点“插入”-“新建类”，输入类名，并选Base Class为CDialog，Dialog ID为ID_HIST。

说明你没有把OpenCV的安装下的bin目录添加到系统的环境变量path中。只要将C：\Program Files\OpenCV\bin添加到系统的path环境变量中。然后，关闭VS2010，重新打开工程，再次编译就没有这个错误了。

功能和性能测试的工具JMeterJMeter是Apache组织的开放源代码项目，它是功能和性能测试的工具，100%的用java实现。

J2SDK：J2SDK=JDK+JRE，J2SDK(Java2SoftwareDevelopmentKit)→JAVA2软件开发工具包，包括了Java编译器和Java虚拟器。JDK：JavaDevelopmentKit→JAVA开发工具包，有时也可称之为J2SDK。

首先完全不需要C语言基础，或其他语言基础。本文告诉你，在没有学习任何计算语言时，如何直接进入Java学习。关于英文基础一般情况下，有初中英文基础即可以学会Java开发。完全不需要大学六级水平。

．启动Delphi后，进入Component，点击Install Component进入其界面。

可以先初始化一个256个元素的数组，表示每一个灰度级的像素点数量，然后遍历图像中的每一个像素点，将其灰度值作为数组下标，在对应的数组元素上加1。最终得到的256个元素就是图像的直方图统计结果。

用tquery，tdatasource，tdbgrid各一个，将tdatasource的dataset设置为tdatasource，将tdbgrid的datasource设置为tdatasource。

放一个dbchart，然后初始化dbchart，设定时间，在时间的控制器上读入数据。

图像格式转化的需求；而TImage本身并不直接提供这两种图像格式之间的转化。

TeeChartfor.NET中文版具有易上手，使用方便，稳定性好，性价比高，价格优惠等优势，并且针对Web应用提供无限制服务器分发授权方式，非常有利于产品集成。

1、确保你的图像是二维灰度图像，灰度直方图图像就为uint8型就可以。

2、打开MATLAB需要处理的图像，然后再下面写出代码是：pic[i，j]=(255)/(u*v)*sum(c[：int(img[i，j])])。然后接下来就可以看到图像均衡化的图片。

3、) y进行个数统计（5个区间）结果： M = 2 2 8 4 4 n = hist(Y， nbins)nbins是一个范围，使用nbins间隔数。显示图像的直方图，imhist，其统计的是图像灰度值出现的次数，图像灰度值范围0-255。

4、求平均灰度很简单，假设你图像数据放在变量I中 I=double(I)；[M N]=size(I)；ave=sum(sum(I))/(M*N)； %ave为平均灰度。

5、imhist(ImageData，256)；效果对比如下：纵坐标变成了灰度点数目的对数。之后需要把imhist文件改回原样。本来我也希望能把imhist文件copy出来做一个函数，但是直接copy一个新函数似乎出现了问题。所以暂时用的话这个方法可以。

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