mysql查看内存命中率，mysql查看内存使用

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怎么查看mysql中sql命中率

1、run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据，默认 30 秒。sleep：该参数指定在触发收集后，sleep 多久后继续监控，默认 300 秒。interval：指定状态参数的检查频率，判断是否需要触发收集，默认 1 秒。

2、mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启，另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦。

3、for mysql为例，来展示一下如何打开/查看MySQL的SQL记录：打开navicat for mysql，并连接到数据库，选择一个要操作的数据库。点击左上角的【工具】，选择历史日志选项，或者直接【ctrl+H】。

4、打开mysql的安装目录，找到my.cnf文件，并打开，输入以下配置：log-slow-queries = [slow_query_log_filename]即可记录超过默认的 10s 执行时间的 SQL 语句。

1、第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写，给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

2、检查系统的状态通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。

3、应该是数据量太大导致mysql假死，是不是你服务器的性能不好呀？如果数据量实在是很大的话，试试多弄几台服务器做个mysql集群，这样性能能提高很多，你遇到的问题应该就能解决了。再或者换数据库。

1、MySQL采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集。所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。

2、会的。mysql中查询in参数太多，导致查询很慢，使用join优化。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

3、建立索引的一般准则：普通TREE索引，建立的字段最好是重复率不高，并且字段内数据量不是很大的字段，类似LOG，TEXT字段，不建议建索引；另索引需要空间，是用空间换效率的一种方式；所以，建索引最好是建立在表的主键上。

4、显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

5、mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。这样就可以加速了。

6、由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。

1、常用的性能指标【吞吐量】固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。

2、可用性、安全性、容错性等方面的性能。服务质量评估可以考虑以下方面：服务响应时间、服务可靠性、服务的易用性、服务的安全性、服务的可伸缩性以及服务的稳定性等。这些指标可以帮助监控服务质量并持续优化性能。

3、性能指标主要是，cpu核数，内存大小，流量带宽大小，存储大小。另外你也可以用云帮手可以管理这些服务器和资源查看。

4、吞吐量（Throughput）：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力。通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/分钟”来衡量。

5、数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。

6、硬盘可靠性：视频监控需要24小时实时录像，高可靠性是必须的。在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。比特率是指每秒传送的比特(bit)数。

row in set (0.00 sec)QPS=(com_update+com_insert+com_delete+com_select)/uptime=3076，某一时间段内的QPS查询方法同上。

使用查询可以回答有关数据的特定问题，而这些问题通过直接查看表数据很难解决。可以使用查询筛选数据，执行数据计算和汇总数据，还可以使用查询自动执行许多数据管理任务，并在提交数据更改之前查看这些更改。

QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。

在解决标题中所提到的每秒2亿查询处理能力问题之前，我们先对MySQL集群的背景信息及其架构进行一番回顾，这将有助于大家理解上述目标的实现过程。

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