redis如何实现订单超时，redis订单过期实现

redis开个线程扫过期订单

1、定期删除。每隔一段时间，默认100ms，Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除。原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据。

2、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期。

3、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。

Redis操作一个设置过期时间的key

1、（推荐学习：Redis视频教程）有效时间设置：redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段。

2、Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了，Redis如何处理。定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。

3、对。redis设置失效时间为30天。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除。

4、Redis PEXPIRE 命令和 EXPIRE 命令的作用类似，但是它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不像 EXPIRE 命令那样，以秒为单位。

(三)延迟队列DelayQueue实现订单自动取消

1、DelayQueue ：，1)java自带延时获取元素， 无界 阻塞队列，2)队列 内部用PriorityQueue实现 。 创建元素时可 指定多久 才能从队列中获取当前元素。

2、php实现订单自动取消的方法：通过一个线程去扫描数据库或者数据库定时任务；使用Redis；通过JDK延迟队列 ；用RabbitMQ ActiveMQ JMS进行判断订单是否超时，如果超过时间将消息删除。

3、redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳。

4、DelayQueue是一个无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。该队列的头部是延迟期满后保存时间最长的Delayed 元素。

5、延迟队列，顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。

6、其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果。

redis如何实现自定义过期时间?

两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中。

通过expire命令。redis有效期通过expire命令设置为半年，因为expire命令来设置key的过期时间。

首先打开电脑，输入密码进行解锁。其次找到redis软件，点击打开。最后找到redis上方的有效期设置，将有效期设置为1个月即可。

两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到Redis中。

网易传媒技术团队:消息中间件实现延迟队列的应用与实践

消息中间件是指一种软件组件或服务，用于处理分布式系统中异步消息传递的任务。消息中间件通常利用队列或主题等机制对消息进行传递。

AMQP即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。

中间件是一种独立的系统软件或服务程序，是连接两个独立应用程序或独立系统的软件，即使它们具有不同的接口，但通过中间件相互之间仍能交换信息。

例如，企业级应用程序中常见的消息队列就是一种中间件。它可以协调消息的生产和消费，以确保分布式应用程序之间的数据交换是可靠和安全的。数据中心数据中心是大型企业和组织的基础设施，其中包括计算、存储和网络设备。

内外网数据交换平台通过专门的应用软件实现数据交换，可运行在各种开放的操作系统(如IBM RISC/6000或其他使用Unix操作系统)的服务器上。

基于Redisson实现延迟队列

1、redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳。

2、Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了。 个人倾向lettuce + Redisson。

3、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个。

4、如图所示啊，石杉大佬画的redisson分布式锁原理。 大概总结下，保证我们的key落到一个集群里，并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作，对于锁延迟由watch dog控制。

5、编程模型：基于Netty框架的事件驱动的通信层，其方法调用是异步的。Lettuce的API是线程安全的，所以可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作。

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