redis自增长，redis自增最大值

redis为什么需要watch

当 Redis 事务中的某个命令执行失败时，Redis 不会自动回滚之前的操作，而是会继续执行后续命令。

redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

在redis中，悲观锁指的是对数据key和都value都上锁，只要这个数据有一点小改动，事务将失败。

这样也可以防止竞态条件.watch可以监控一个或多个键，一旦其中有一个键被修改（或删除），之后的事务就不会执行。

TxPipeline - 以Pipeline的方式操作事务 Watch - redis乐观锁支持 TxPipeline 以Pipeline的方式操作事务 watch redis乐观锁支持，可以通过watch监听一些Key， 如果这些key的值没有被其他人改变的话，才可以提交事务。

数据更新：您可以使用Redis的watch命令来监控股票信息的变化，一旦发现数据发生变化，可以立即更新Redis中的数据。

java怎么使用redis的incr的自增序列生成8位长度的id

1、长度多长，是否定长？是否要求纯数字？是否有分布式的要求？业务量是多大？每毫秒至少要求几个序列号？以上问题是基于常见的随机ID算法提出的，例如UUID，雪花算法等。

2、常用命令：set/get/decr/incr/mget等，具体如下； ps：计数器(字符串的内容为整数的时候可以使用)，如 set number 1。

3、在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复，可以使用循环和计数器来实现。

4、Redis Client介绍简介Jedis Client是Redis官网推荐的一个面向java客户端，库文件实现了对各类API进行封装调用。

5、分表后，原先的自增id就不能使用了。tddl对java支持很好，分表后无需考虑全局id的问题。但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id。以下列出几种分表方案，仅当抛砖引玉。

redis的AOF持久化的配置以及工作流程

（3）redis主进程，接收到client新的写操作指令后，在内存中写入日志，同时新的日志指令也会在旧的AOF日志文件中写入。

以下是AOF工作流程图：Redis中默认不开启AOF， appendonly yes ，是开启的配置。文件的名字默认为appendonly.aof，可以通过参数 appendfilename 来设置。目录也是通过 dir 来设置。所有写入命令会追加到 aof_buf（缓冲区） 中。

AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

比如每6小时执行 bgsave 备份，并把 RDB 文件拷贝到远程机器或者文件系统中，用于灾难恢复。Redis 加载 RDB 恢复数据远远快于 AOF 的方式RDB 方式数据没办法做到实时持久化，而 AOF 方式可以做到。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

redis数据量过大怎么办

，增加内存。2，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。

使用多个redis实例，每个实例上的数据就少了。自己设法定义定义一个算法来根据key确定其保存在哪个实例上。或者使用redis集群，（一致性hash）。

Redis大规模数据存储通过集群实现。目前常见的集群方式有三种方案。第一种使用Redis自带的集群技术Redis cluster。第二种是使用代理方式，在客户端与Redis节点之间加一层代理服务目前开源的实现有codis和twemproxy。

方案二：搭建一个集群，由于Redis服务器使用的版本低于0，不支持集群，只能通过使用代理，就想到了有名的Redis代理twemproxy。twemproxy的性能也是杠杠滴，虽然是代理，但它对访问性能的影响非常小，连Redis作者都推荐它。

) 但是随着数据量越来越大单机始终无法承受的，改造势在必行。

可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。

Redis持久化策略(看这篇,你肯定会有所获)

1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

2、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。

3、RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。

4、Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。

5、RDB(Redis DataBase)是将某一个时刻的内存快照(Snapshot)，以二进制的方式写入磁盘的过程。持久化触发RDB 的持久化触发方式有两类：一类是手动触发，另一类是自动触发。

Redis底层数据结构之string

1、redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。

2、为了追求对于内存的极致优化，对于不同长度的字符串， Redis 底层会采用不同的结构体来表示。

3、String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。

4、Hash类型Redis能够存储key对多个属性的数据（比如useruname userpasswd），当然，你完成可以把这些属性以json格式进行存储，直接把它当作string类型进行操作，但这样性能上是对影响的，所以redis提出的Hash类型。

5、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

6、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

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