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深入Java底层:内存屏障与JVM并发详解

用volatile关键字修饰变量可以解决上述问题，那么volatile是如何做到这一点的呢？那就是内存屏障，内存屏障是硬件层的概念，不同的硬件平台实现内存屏障的手段并不是一样，java通过屏蔽这些差异，统一由jvm来生成内存屏障的指令。

JVM是Java虚拟机的简称，它是Java语言的核心，负责解释和执行Java代码。JVM的底层原理包括以下几个方面：类加载器：JVM使用类加载器将编译好的Java文件加载，在运行时将编译后的字节码转换为机器码。

再如方法解析一章，给出了Java多态特性在源码层面的实现方式。《揭秘Java虚拟机：JVM设计原理与实现》通过直接对原始码的分析，从根本上梳理和澄清Java领域中的关键概念和机制。

那我们先假设不并发标记，即只有垃圾回收线程在运行的流程是怎样的：第一步：找到根节点，也就是我们常说的根节点枚举。

第五部分探讨了java实现高效并发的原理，包括jvm内存模型的结构和操作；原子性、可见性和有序性在java内存模型中的体现；先行发生原则的规则和使用；线程在java语言中的实现原理；虚拟机实现高效并发所做的一系列锁优化措施。

1、我们在BF算法的基础上引入哈希算法，我们不需要将每个子串与模式串逐个字符地进行比较，而是计算得出每个子串的hash值，然后和模式串的hash值进行比较，如果有相等的，那就说明有子串和模式串匹配上了。

2、re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

3、KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth与J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特算法。KMP算法主要分为两个步骤：字符串的自我匹配，目标串和模式串之间的匹配。

4、步骤一：确定需要匹配的字符串在使用标题匹配函数进行字符串匹配之前，我们需要确定需要匹配的字符串。这个字符串可以是任何文本字符串，例如一个文件名、一个URL地址、一段HTML代码等。

1、将6个数的排列结果看成是一个六位数的大小比较，共有6！=720个六位数，一次比较可拆半，2^9=512小于720，2^10=1024大于720，所以最少10次。

2、因此是在n/2个数中选出最大值，所以需要n/2-1次比较)，同理在n/2个较小者中选出最小值需要n/2-1次比较。所以这种算法大约需要3*n/2次比较，算比较快的了。

3、冒泡排序是一种简单的排序算法，它的比较次数取决于待排序数组的大小。在冒泡排序中，它通过依次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不符合要求就进行交换，直到整个数组有序为止。

4、冒泡排序是认为最慢的排序方式了；对于n个元素，原汁原味的“冒泡排序”算法要做的比较次数是固定的：（n - 1）* n/2 次的比较。交换次数呢？如果一开始就是排好序的数据，则交换次数为0。

1、①t检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望，即均值；和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等。总体方差未知时，一般检验用t检验。

2、答案如下：这个当然可以理解。因为X与Y的相关系，只是考虑两个变量之间的线性问题，只用这两个变量的数值进行计算；而你做多元回归，是控制了另一个变量，是假定其它变量不变的条件下，分析X与Y之间的关系。

3、说明至少有一个因素对结果有显著影响。而独立样本t检验则是一种用于比较两个独立组之间均值是否存在显著差异的统计方法，这种方法通常用于将实验组和对照组进行比较，如果该检验的结果不显著，则意味着两组之间不存在显著差异。

4、不显著说明不拒绝原假设，SPSS会继续计算，但是这些结果也就没有意义。回归模型重要的基础或者方法就是回归分析，回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。

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