HBase查找region分布情况，hbase三种查询方式

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Region详解

地狱(TheNether)地狱应该是你第二个前往的世界。使用Minecraft的原版地狱门即可传送至地狱。Nevermine为地狱加入的生物比较危险，如果装备不好的话进入地狱是很危险的。

天堂(TheHaven)(看起来很和谐很安全，但实际上这里很危险，满布多彩的生物以及浮空建筑)简介：天堂是一个效忠于上帝之子的区域。它是为数不多的可以不需要太好装备就能前往的世界，在主世界收集的资源就足够了。

市政中心(City Center)这里是夜之城最安全的地方，没有危险的帮派。顾名思义，市政中心自然是城市里的执政中心，企业名流聚集的地方。

第5个区域是沃森区域，陌生区域是一个亚洲混合文化区域，因为本身是倒下前企业巨头，所以这里会居住的许多移民，这有各种各样特色集市，这里有非常多有名风格装饰，并且市场内隐藏在狭小的小巷之中，等待着你去挖掘。

然后发售重置作品回到前作的地区(隔n代)。比如第六世代的《X·Y》发生在卡洛斯地区，同世代的《欧米伽红宝石/阿尔法蓝宝石》作为《红/蓝宝石》的重置作品，发生在丰缘地区。

1、partition 顾名思义就是分区式，这种分区有点类似于 mapreduce 中的 partitioner，将区域用长整数作为分区号，每个 Region 管理着相应的区域数据，在 RowKey 生成时，将 id 取模后，然后拼上 id 整体作为 RowKey 。

2、具体步骤如下：需要知道要查询的表名和分区的起始行键或结束行键。可以使用scan命令来扫描hbase：meta表，这个表存储了所有分区的元数据信息。可以使用PrefixFilter或RowFilter来过滤出要查询的分区的记录。

3、hbase.hregion.max.filesize 设定的region大小，超过了就会split，就会增加一个region，对预分区没什么影响。

4、rowkey的设计主要为了方便后期的查询（条件查询语句），如果设计的合理，查询速率可以大大提升分区的设计，主要考量的是入库HBase的速率。如果设计的不合理，会导致局部入库数据过热，严重的有可能出现入库失败的情况。

5、hbase swap分区使用率根据相应信息分析系统状况的需要。在系统维护的过程中，随时可能有需要查看CPU使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。

6、默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。

自己的想法是先通过HTable.getstartkey（）得到每个region的起始rowkey，然后从前往后逐条搜索，符合条件的就加入到结果中去。但是实现时发现HTable.getstartkey（）没有正确返回起始rowkey。使用的是伪分布模式下的HBase。

不要用filter很慢的，直接scan，设一下start和end就行了。它支持通配的。

其中第一个参数F5为查找值，即使用该公式的单元格内的数据是根据F5单元格内的数据查找出来的，例如你把姓名放在F列，其中F5是一个叫张三的人，G列是身份证号。

默认，HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个 Region，正处于混沌时期，start-end key 无边界，所有 RowKey 都往这个 Region里分配。

默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

关于HBase查找region分布情况和hbase三种查询方式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。