hbase分页结果不正确，hbase分页功能实现

突破性能瓶颈!ElasticSearch百亿级数据检索优化案例

1、使用自动生成的ID，在我们的案例中使用自定义的KEY，也就是与HBase的ROW KEY，是为了能根据rowkey删除和更新数据，性能下降不是很明显。

2、索引优化主要是在 Elasticsearch 插入层面优化，如果瓶颈不在这块，而是在产生数据部分，比如 DB 或者 Hadoop 上，那么优化方向就需要改变下。

3、为了更加方便的做清除数据，合并 segment，备份恢复等管理任务，Elasticsearch 在提供相关 API 的同时，另外准备了一个命令行工具，叫 curator 。curator 是 Python 程序，可以直接通过 pypi 库安装： 注意，是 elasticsearch-curator 不是 curator。

4、默认的refresh间隔是1s，用index.refresh_interval参数可以设置，这样会其强迫es每秒中都将内存中的数据写入磁盘中，创建一个新的segment file。正是这个间隔，让我们每次写入数据后，1s以后才能看到。

5、方便与 SpringBoot 的版本兼容。在 application.properties 全局配置文件中，配置 elasticsearch 自定义环境变量 至此，客户端配置完毕，项目启动的时候，会自动注入到 Spring 的 ioc 容器里面。

HBase写数据的异常问题以及优化

1、和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

3、region下的StoreFile数目越少，HBase读性能越好 Hfile可以被压缩并存放到HDFS上，这样有助于节省磁盘IO，但是读写数据时压缩和解压缩会提高CPU的利用率。

4、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min。

EXCEL表格一样的公式为什么计算结果显示会不正确?

EXCEL表格一样的公式，但计算结果显示会不正确可能是因为单元格式的设置不对，可以通过重新设置EXCEL表格中单元格的格式，使公式计算的结果正确。

，你用的公式和函数有没有相同。2，你输入的数字是文本格式还是数值格式，是否相同(数值会默认靠右，文本会默认靠左)。3，数字输入的过程中有没有无意中输入的空格。

在电脑里面找需要计算的excel表格，找到之后选中表格，右键单击鼠标，将表格打开。打开了表格之后，选中表格里面需要计算的单元格，右键单击鼠标，点击设置单元格格式，这个选项进入。

mysql数据库,中文模糊搜索结果不对的问题

1、应该是编码问题。输入 set names gbk；这是使你输入查询取数据的传输的用的编码。不行的话可能你原先存的时候编码就不对了。所以就先drop你当前这数据库，然后set names gbk； ，再建数据库和表。再测试下应该就可以。

2、转码失败在数据写入到表的过程中转码失败，数据库端也没有进行恰当的处理，导致存放在表里的数据乱码。针对这种情况，前几篇文章介绍过客户端发送请求到服务端。

3、创建数据库时改，创建表时改，读取数据库时加数据库编码。

EXCEL表格一样的公式为什么计算结果显示会突然不正确

1、EXCEL表格一样的公式，但计算结果显示会不正确可能是因为单元格式的设置不对，可以通过重新设置EXCEL表格中单元格的格式，使公式计算的结果正确。

2、在电脑里面找需要计算的excel表格，找到之后选中表格，右键单击鼠标，将表格打开。打开了表格之后，选中表格里面需要计算的单元格，右键单击鼠标，点击设置单元格格式，这个选项进入。

3、原因分析：某一单元格内的数值小数点后有多位小数，但因单元格为数值型，且只显示两位小数所导致的，解决方法如下：所需材料：Excel。

4、，你用的公式和函数有没有相同。2，你输入的数字是文本格式还是数值格式，是否相同(数值会默认靠右，文本会默认靠左)。3，数字输入的过程中有没有无意中输入的空格。

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