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redis与DB一致性,redis和db怎么保持数据一致性
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redis缓存怎么和数据库同步
比如也保存到redis中比如:key为:save_update_keys【用lpush列表记录】),并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话,就会去先更新数据库中内容,然后把数据保存一份到Redis中。
实现和Master的同步; Master/Slave此后会不断通过异步方式进行命令的同步,达到最终数据的同步一致; 需要注意的是Master和Slave之间一旦发生重连都会引发全量同步操作。但在8之后版本,也可能是部分同步操作。
配置迁移链路:选择要迁移的源和目标实例,选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象:可选择不同的数据库进行迁移。配置映射对象:将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库,实现类似于MySQL多源复制的场景。
插入时同步,比如先更新了oracle,再更新redis,这个要靠代码逻辑来做。查询时同步,这时你的redis是做缓存来用,那么它的更新依赖于你设定的逻辑。定时同步,根据你后台的同步逻辑,根据某些条件,把数据插入到redis。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?
可以。redis集群主从节点数量可以不一致。在Redis主从模型中有众多的结点,主节点有且只有一个,而从结点可以有多个,在Redis集群主从模式的搭建过程中,主从复制是基础。
如果是oracle的RAC集群的话,数据是完全一致的。oracle的集群数据时放在共享存储上的,三台数据库都同时读写这个存储上的数据。
多个master也只有一个主,一个或者多个备,一般都是在主上面进行增删,从一般都是通过复制log进行同步。这也是所有的主从复制式集群的原理,例如redis,mysql都是如此。
比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了,重复数据插入只会报错,不会导致数据库中出现脏数据。
传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从,主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题。
实现和Master的同步; Master/Slave此后会不断通过异步方式进行命令的同步,达到最终数据的同步一致; 需要注意的是Master和Slave之间一旦发生重连都会引发全量同步操作。但在8之后版本,也可能是部分同步操作。
Redis主从复制与一致性
Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB,如果主服务器需要执行大量写命令,又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较,那么这个大小也许并不合适。
因此,可以说Redis集群中的主节点数据是一致的,这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性
1、如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
2、这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性。
3、如果消费过了,那你就别处理了,保证别重复处理相同的消息即可。比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了,重复数据插入只会报错,不会导致数据库中出现脏数据。
4、从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可。
5、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
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