mysql毫秒数进行时间分区，mysql毫秒数转时分秒

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Mysql按时间进行表分区

1、以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。

2、MySQL数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存了数据，又放了索引。也就是说，每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的（不同的物理文件）。可以让单表存储更多的数据。

3、分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。3 mysql分表和分区有什么联系呢？1）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

4、通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。

5、对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。如果想实现根据数据每月或每周动态的再分区，可以写一个存储过程实现分区调整逻辑，最后写一个mysql event（自动化作业）按周期调用这个存储过程就行了。

用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面，仅仅包含年月日时这4个部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明。

mysql分库分表一般有如下场景其中1，2相对较容易实现，本文重点讲讲水平拆表和水平拆库，以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地。

那么你可以将一个库的数据拆分到多个库中，访问的时候就访问一个库好了。有哪些分库分布中间件比较常见的中间件有cobar、TDDL、atlas、sharding-jdbc、mycat。①cobar ：阿里b2b团队开发和开源的，属于proxy层方案。

本文通过实例代码给大家介绍了spring集成mybatis实现mysql数据库读写分离，需要的朋友可以参考下前言在网站的用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。

关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。

1、找到MySQL的安装路径，用记事本打开 my.ini 这个文件。

2、可以看mysql的data文件夹下面的数据库文件，就可以查看当前分区情况。

3、分区的名字基本上遵循其他MySQL 标识符应当遵循的原则，例如用于表和数据库名字的标识符。应当注意的是，分区的名字是不区分大小写的。无论使用何种类型的分区，分区总是在创建时就自动的顺序编号，且从0开始记录。

4、可以通过show plugins语句查看当前MySQL是否持表分区功能。

5、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

1、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

2、LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。

3、可以通过show plugins语句查看当前MySQL是否持表分区功能。

4、，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

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