pg数据库表分区会影响查询效率，pg数据库分区表查询很慢

数据库分区和分表的区别

不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。

分区就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。

如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。

分区表简介使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。 大型表：数据量巨大的表。 访问模式：因目的不同，需访问的不同的数据行集，每种目的的访问可以称之为一种访问模式。

分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。

Oracle对表分区完以后,为什么查询效率变慢了?

会。oracle分区表是将一张表中的数据分别放进不同的表空间里，这样在查询中就会避免扫描整张表，只是从当前的分区中查询到所需要的数据，所以会影响查询效率，为各式应用程序带来了极大的好处。

这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。 调整应用程序结构设计。

这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

oracle数据库分区表是将一张表中的数据分别放进不同的表空间里，这样在查询中就会避免扫描整张表。但是如果分区过多的话，指针在分区间不断切换会严重影响查询时间，性能也会随之下降。

想用分区来提高性能，只是在表上做分区是远远不够的，还需要对索引分区。而且分区并不一定是完全为了提高查询性能 分区的本质是降低I/O。

pg数据库大表关联小表还是小表关联大表

因为表连接查询时后面的表必然会进行全表扫描，所以数据少的放后面，提高sql语句的执行效率。操作方法如下：首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。

如下：Postgres关系型数据库。Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库，现已更名为PostgreSQL。PostgerSQL官网介绍自己是最先进的数据库，有强大的SQL支持能力，扩展性好，并且支持空间扩展。

看数据量，千万级以下的注意下小表关联大表就是，千万级以上必须应用上控制，2张大表都创建分区表，然后程序上控制表1分区表11遍历关联表2的所有分区，再表1分区表12遍历关联表2的所有分区。

小表在前可以提高sql执行效率。首先将大表放在前面，即如图（tmp2表数据量为40亿，tmp1数据量只有81条），这样执行时间为3小时21分钟，然后再将小表放在前面，执行速度为10分钟。

pg数据库查询分区怎么更快

1、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL.一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。

2、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

3、在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

4、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

5、缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

pg数据库利用trigger分表后历史数据怎么处理

1、具体地，触发器中的代码逻辑可以根据表A中新增的数据来计算表B中需要减少的数据，然后进行相应的更新操作。这种操作方式可以实现在表A和表B之间的数据一致性维护，确保它们之间的数据始终是同步的。

2、数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。 数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。

3、可以使用PostgreSQL的DELETE语句。要每次删除10000行数据，可以使用LIMIT和OFFSET子句来逐步删除数据。以下是一个示例SQL语句。DELETEFROMyour_table，WHEREsome_condition。ORDERBYsome_columnLIMIT10000OFFSET0。

sql分区后如何提高查询效率?

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

你这2个SQL，基本上数据库在分析完毕以后，要看索引的类型。理论上是不使用非聚集索引的。如果有聚集索引，那么采用聚集索引，没有的话，就直接全表扫描的。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行计算的。

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，数据库增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。

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