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使用pipenv管理虚拟环境
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使用pipenv管理虚拟环境安装
pip install pipenv
命令介绍
pipenv --help
Usage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Options:
--update 升级 pipenv, pip 到最新.
--where输出项目的目录信息.
--venv 输出 virtualenv 的目录信息.
--py 输出Python解析器的路径.
--envs 输出环境变量的设置.
--rm 删除当前 virtualenv.
--bare Minimal output.
--completion Output completion (to be evald).
--man 显示使用手册.
--three /--two 使用Python3/2来创建 virtualenv
--python TEXT 直接指定Python解析器.
--site-packages 拷贝系统 site-packages 到 virtualenv.
--jumbotron An easter egg, effectively.
--version 显示版本信息并退出.
-h,--help 显示当前信息并退出.
Commands:
check 检查安全漏洞和反对 PEP 508标记在Pipfile提供.
graph 显示当前依赖关系图信息.
install 安装提供的包，并加入Pipfile的依赖清单中
lock生成Pipfile.lock.
open 在编辑器(vim)查看一个特定模块.
run 在 virtualenv 中执行命令.
shell 切换到 virtualenv 中.
uninstall 删除提供的包，并清理Pipfile的依赖清单中.
update 卸载当前所以依赖，然后安装最新包
创建虚拟环境
pipenv --three
具体使用
一些例子：Usage Examples:
Create a new project using Python 3.6, specifically:
$ pipenv --python 3.6 Install all dependencies for a project (including dev):
$ pipenv install --dev Create a lockfile containing pre-releases:
$ pipenv lock --pre Show a graph of your installed dependencies:
$ pipenv graph Check your installed dependencies for security vulnerabilities:
$ pipenv check Install a local setup.py into your virtual environment/Pipfile:
$ pipenv install -e . Use a lower-level pip command:
$ pipenv run pip freeze
pipenv 使用过程
创建环境，安装指定 python 的版本信息：
mkdir new_env & cd new_env
pipenv install // pipenv install --three
如果指定了 --two 或者 --three 选项参数，则会使用 python2 或者 python3 的版本安装，否则将使用默认的 python 版本来安装。当然也可以指定准确的版本信息：$ pipenv install --python 3
$ pipenv install --python 3.6
$ pipenv install --python 2.7.14
pipenv 会自动扫描系统寻找合适的版本信息，如果找不到的话，同时又安装了 pyenv 的话，则会自动调用 pyenv 下载对应版本的 python， 否则会报错。这时候在当前 new_env 环境下生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个环境初始化文件。进入|退出环境：
进入环境：pipenv shell
退出环境：exit //或者 ctrl+d
安装第三方包：
这里我们测试安装 urllib3 包好了：pipenv install urllib3
此时，Pipfile 里有最新安装的包文件的信息，如名称、版本等。用来在重新安装项目依赖或与他人共享项目时，你可以用 Pipfile 来跟踪项目依赖。Pipfile 是用来替代原来的 requirements.txt 的，内容类似下面这样。source 部分用来设置仓库地址，packages 部分用来指定项目依赖的包，dev-packages 部分用来指定开发环境需要的包，这样分开便于管理。$ cat Pipfile
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"[packages]
"urllib3" = "*"[dev-packages][requires]
python_version = "3.6"
Pipfile.lock 则包含你的系统信息，所有已安装包的依赖包及其版本信息，以及所有安装包及其依赖包的 Hash 校验信息。$ Pipfile.lock
{
"_meta": {
"hash": {
"sha256": "af58f3510cb613d4d9241128f9a0ceb9bb936ad907543e23ad8317011dcb6715"
},
"pipfile-spec": 6,
"requires": {
"python_version": "3.6"
},
"sources": [
{
"name": "pypi",
"url": "https://pypi.org/simple",
"verify_ssl": true
}
]
},
"default": {
"urllib3": {
"hashes": [
"sha256:a68ac5e15e76e7e5dd2b8f94007233e01effe3e50e8daddf69acfd81cb686baf",
"sha256:b5725a0bd4ba422ab0e66e89e030c806576753ea3ee08554382c14e685d117b5"
],
"index": "pypi",
"version": "==1.23"
}
},
"develop": {}
}
现在安装另一个包，再次查看这两个文件的内容。你会发现 Pipfile 现在包含两个安装包了，Pipfile.lock 也包含了所有已安装包的依赖包及其版本信息，以及所有安装包及其依赖包的 Hash 校验信息。每次你安装新的依赖包，这两个文件都会自动更新。安装指定版本包：
pipenv install urllib3==1.22
安装开发环境下的包：
加 --dev 表示包括 Pipfile 的 dev-packages 中的依赖。pipenv install httpie --dev
卸载第三方包：
pipenv uninstall urllib3 //或者 pipenv uninstall --all
更新安装包：
pipenv update urllib3
更新所有包：pipenv update
这个命令会删除所有软件包然后重新安装最新的版本。查看虚拟环境目录：
$ pipenv --venv
/Users/liyafeng/.local/share/virtualenvs/new_env-UVLdq9CB
最后的虚拟环境目录是以当前环境 new_env 作为目录开头的。查看项目根目录：
$ pipenv --where
/Users/liyafeng/Documents/www/pythondemo/new_env
检查软件包的完整性
你是否担心已安装的软件包有没有安全漏洞？没关系，pipenv 可以帮你检查，运行下面的命令：$ pipenv check
Checking PEP 508 requirements…
Passed!
Checking installed package safety…
All good!
上面的命令根据 Pipfile 里的 PEP 508 标记检查安全漏洞。查看依赖树
$ pipenv graph
httpie==0.9.9
- Pygments [required: >=2.1.3, installed: 2.2.0]
- requests [required: >=2.11.0, installed: 2.19.1]
- certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.4.16]
- chardet [required: <3.1.0,>=3.0.2, installed: 3.0.4]
- idna [required: <2.8,>=2.5, installed: 2.7]
- urllib3 [required: >=1.21.1,<1.24, installed: 1.23]
锁定版本
更新 lock 文件锁定当前环境的依赖版本pipenv lock
环境变量管理
如果你开发调试时需要配一堆环境变量，可以写到 .env 文件中，在 pipenv shell 进入虚拟环境时，它会帮你把这些环境变量加载好，非常方便。例如写一个 .env 文件：echo "FOO=hello foo" > .env
之后 pipenv shell 进入虚拟环境，echo $FOO 就能看环境变量的值 hello foo 已经设置好了。
pip install pipenv
pipenv --help
Usage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Options:
--update 升级 pipenv, pip 到最新.
--where输出项目的目录信息.
--venv 输出 virtualenv 的目录信息.
--py 输出Python解析器的路径.
--envs 输出环境变量的设置.
--rm 删除当前 virtualenv.
--bare Minimal output.
--completion Output completion (to be evald).
--man 显示使用手册.
--three /--two 使用Python3/2来创建 virtualenv
--python TEXT 直接指定Python解析器.
--site-packages 拷贝系统 site-packages 到 virtualenv.
--jumbotron An easter egg, effectively.
--version 显示版本信息并退出.
-h,--help 显示当前信息并退出.
Commands:
check 检查安全漏洞和反对 PEP 508标记在Pipfile提供.
graph 显示当前依赖关系图信息.
install 安装提供的包，并加入Pipfile的依赖清单中
lock生成Pipfile.lock.
open 在编辑器(vim)查看一个特定模块.
run 在 virtualenv 中执行命令.
shell 切换到 virtualenv 中.
uninstall 删除提供的包，并清理Pipfile的依赖清单中.
update 卸载当前所以依赖，然后安装最新包
pipenv --three
一些例子：Usage Examples:
Create a new project using Python 3.6, specifically:
$ pipenv --python 3.6 Install all dependencies for a project (including dev):
$ pipenv install --dev Create a lockfile containing pre-releases:
$ pipenv lock --pre Show a graph of your installed dependencies:
$ pipenv graph Check your installed dependencies for security vulnerabilities:
$ pipenv check Install a local setup.py into your virtual environment/Pipfile:
$ pipenv install -e . Use a lower-level pip command:
$ pipenv run pip freeze
pipenv 使用过程
创建环境，安装指定 python 的版本信息：
mkdir new_env & cd new_env
pipenv install // pipenv install --three
如果指定了 --two 或者 --three 选项参数，则会使用 python2 或者 python3 的版本安装，否则将使用默认的 python 版本来安装。当然也可以指定准确的版本信息：$ pipenv install --python 3
$ pipenv install --python 3.6
$ pipenv install --python 2.7.14
pipenv 会自动扫描系统寻找合适的版本信息，如果找不到的话，同时又安装了 pyenv 的话，则会自动调用 pyenv 下载对应版本的 python， 否则会报错。这时候在当前 new_env 环境下生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个环境初始化文件。进入|退出环境：
进入环境：pipenv shell
退出环境：exit //或者 ctrl+d
安装第三方包：
这里我们测试安装 urllib3 包好了：pipenv install urllib3
此时，Pipfile 里有最新安装的包文件的信息，如名称、版本等。用来在重新安装项目依赖或与他人共享项目时，你可以用 Pipfile 来跟踪项目依赖。Pipfile 是用来替代原来的 requirements.txt 的，内容类似下面这样。source 部分用来设置仓库地址，packages 部分用来指定项目依赖的包，dev-packages 部分用来指定开发环境需要的包，这样分开便于管理。$ cat Pipfile
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"[packages]
"urllib3" = "*"[dev-packages][requires]
python_version = "3.6"
Pipfile.lock 则包含你的系统信息，所有已安装包的依赖包及其版本信息，以及所有安装包及其依赖包的 Hash 校验信息。$ Pipfile.lock
{
"_meta": {
"hash": {
"sha256": "af58f3510cb613d4d9241128f9a0ceb9bb936ad907543e23ad8317011dcb6715"
},
"pipfile-spec": 6,
"requires": {
"python_version": "3.6"
},
"sources": [
{
"name": "pypi",
"url": "https://pypi.org/simple",
"verify_ssl": true
}
]
},
"default": {
"urllib3": {
"hashes": [
"sha256:a68ac5e15e76e7e5dd2b8f94007233e01effe3e50e8daddf69acfd81cb686baf",
"sha256:b5725a0bd4ba422ab0e66e89e030c806576753ea3ee08554382c14e685d117b5"
],
"index": "pypi",
"version": "==1.23"
}
},
"develop": {}
}
现在安装另一个包，再次查看这两个文件的内容。你会发现 Pipfile 现在包含两个安装包了，Pipfile.lock 也包含了所有已安装包的依赖包及其版本信息，以及所有安装包及其依赖包的 Hash 校验信息。每次你安装新的依赖包，这两个文件都会自动更新。安装指定版本包：
pipenv install urllib3==1.22
安装开发环境下的包：
加 --dev 表示包括 Pipfile 的 dev-packages 中的依赖。pipenv install httpie --dev
卸载第三方包：
pipenv uninstall urllib3 //或者 pipenv uninstall --all
更新安装包：
pipenv update urllib3
更新所有包：pipenv update
这个命令会删除所有软件包然后重新安装最新的版本。查看虚拟环境目录：
$ pipenv --venv
/Users/liyafeng/.local/share/virtualenvs/new_env-UVLdq9CB
最后的虚拟环境目录是以当前环境 new_env 作为目录开头的。查看项目根目录：
$ pipenv --where
/Users/liyafeng/Documents/www/pythondemo/new_env
检查软件包的完整性
你是否担心已安装的软件包有没有安全漏洞？没关系，pipenv 可以帮你检查，运行下面的命令：$ pipenv check
Checking PEP 508 requirements…
Passed!
Checking installed package safety…
All good!
上面的命令根据 Pipfile 里的 PEP 508 标记检查安全漏洞。查看依赖树
$ pipenv graph
httpie==0.9.9
- Pygments [required: >=2.1.3, installed: 2.2.0]
- requests [required: >=2.11.0, installed: 2.19.1]
- certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2018.4.16]
- chardet [required: <3.1.0,>=3.0.2, installed: 3.0.4]
- idna [required: <2.8,>=2.5, installed: 2.7]
- urllib3 [required: >=1.21.1,<1.24, installed: 1.23]
锁定版本
更新 lock 文件锁定当前环境的依赖版本pipenv lock
环境变量管理
如果你开发调试时需要配一堆环境变量，可以写到 .env 文件中，在 pipenv shell 进入虚拟环境时，它会帮你把这些环境变量加载好，非常方便。例如写一个 .env 文件：echo "FOO=hello foo" > .env
之后 pipenv shell 进入虚拟环境，echo $FOO 就能看环境变量的值 hello foo 已经设置好了。
