redis是否耗电脑内存，redis耗内存吗

如何查看redis内存情况

1、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。

2、当放满后，如果有新的key需要放入，则将池中最后访问时间最大（最近被访问）的移除。当需要淘汰的时候，则直接从池中选取最近访问时间最小（最久没被访问）的key淘汰掉就行。LFU 算法是Redis0里面新加的一种淘汰策略。

3、通过云监控平台看阿里云redis使用率。根据查询相关信息得知您可以通过云监控平台查看内存使用率，计算当前内存使用量。也可以进一步通过redisrdbtools工具对目标Redis实例的rdb文件进行分析，获取目标Redis实例的内存详细使用情况。

4、也可能不会将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

5、使用 `get key` 命令来查看指定键的值。

Redis的各数据类型的内存占用

其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象。

用一个 hash 来存储一个类型的所有实体（即一张表），在实现上比较简单，内存占用尚可。用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表），在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小。

used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存 。

内存占用已经很高了,这时使用redis会影响其性能么

1、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

2、redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。

3、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。

4、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。

5、Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

redis主要消耗什么资源

1、redis主要消耗内存物理资源。Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

3、我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型。然而String类型并不是适用于所有场合的，它有一个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多。

4、redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载。

redis中的json耗内存吗

1、redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用。

2、Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片。内存。因为redis的数据都是存储在内存当中。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多。

3、字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串（废话。

4、释放内存也会耗时比较久。需要检查业务代码，是否存在写入大Key的情况，需要评估写入数据量的大小，业务层应该避免一个Key存入过大的数据量。在多次使用1000次循环储存对象的测试中，储存对象比JSON要快5%左右。

5、redis主要消耗内存物理资源。Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

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