redis高并发堵塞，redis解决高并发问题

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单进程单线程的Redis如何能够高并发

redis是C语言写的，C是只能单线程的。但是并不代表单线程不能够做到多线程的效率和工作。多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发，汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的。

但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

EX 10010 指定过期时间 NX 只在键不存在时，才对键进行设置操作。效果等同于 SETNX 命令。只不过早期版本redis不支持set的扩展参数，这就需要用到 lua 脚本了。

同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题。

1、：系统拆分将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

2、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

3、这种时候可以通过队列，比如每次有人下单，就丢到队列里面，然后队列里面校验库存，这样有并发的时候也只是多插入了队列，但是队列里面是依次执行的。队列的话可以参考下redis如何做队列处理。

4、消息队列可以削峰，将拦截大量并发请求，这也是一个异步处理过程，后台业务根据自己的处理能力，从消息队列中主动的拉取请求消息进行业务处理。

1、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

2、大数据解决方案使用缓存：（推荐学习：PHP视频教程）使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。

3、%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。作为一条规则，我通常对逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键(作为存储过程)采用唯一的非成组索引，对任何外键列[字段]采用非成组索引。不过，索引就象是盐，太多了菜就咸了。

4、可以通过Redis解决并发问题解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式。

5、决应用高并发的问题方法：第一，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。

1、Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。

2、●可阻塞：在没有获得锁之前，只能阻塞等待直至获得锁；●高可用：哪怕发生程序故障、机器损坏，锁仍然能够得到被获取、被释放；●高性能：获取、释放锁的操作消耗小。

3、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

1、string在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisobject所引用，当遇到incr，decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisobject的encoding字段为int。hash 常用命令：hget，hset，hgetall 等。

2、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

3、).如果大批量的并发请求过来，redis承受的写操作的量，是加倍的，因为回滚库存的存在导致的。

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