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python自学视频哪里有

Python 基础教程 | 菜鸟教程这个网站不仅有python编程语言，世界上流行的编程语言都有，而且是新手最好的选择，完全免费，不需要积分也不用会员，很多工作中的程序员都是把它当成开发手册，是基础教程最好的选择。

这门课就是 Coursera 上的最火的 Python 入门系列课程： Python for Everybody Specialization ，堪比机器学习领域中，吴恩达的机器学习课程，真正的零基础入门，全是好评。

Python是一门高级的编程语言，面向对象也面向过程，学习Python后可以从事的工作岗位有很多，薪资待遇也非常高，目前专业的培训班都有免费的视频教程可以看，具体情况可以去官网问问。

广泛且深刻地影着信息技术各领域的发展方式及速度，从软件开发到硬件开发、从数据科学到智能技术、从应用实践到科技创新，它无处不在！ Python是程序员必须深度掌握的编程语言，学习Python从这里开始。

学会各种类型的操作方法。了解函数和类的概念。动手实践，找小项目练习。零基础的同学在扣丁学堂看一些Python视频教程学习一下。自学Python的话关键是看你自己的学习能力和毅力，只要坚持就会有收货的。

下面是北京大学毕业的高琪老师亲手打造的python学习路线和视频。

用Keras开发第一个神经网络关于Keras：Keras是一个高级神经网络的应用程序编程接口，由Python编写，能够搭建在TensorFlow，CNTK，或Theano上。使用PIP在设备上安装Keras，并且运行下列指令。

Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组。NDArray 类似于 NumPy 的 ndarray，但它们可以在 GPU 上运行，以加速计算。

模式识别从你的描述问题的语言来看，题主似乎对模式识别没有较高的认识。所以在做基于深度学习的图像识别前，建议先大致阅读模式识别和计算机视觉相关书籍。先理解图像这个信息本身，才来尝试识别。

想做好深度学习开发，在编程方面除了掌握python自身语法外，还应该着重掌握下面这些库：pandas：超级excel，表格式操作数据，数据清洗和预处理的强大工具。numpy：数值计算库，快的不要不要的。

今天再来讲一个关于运用google的深度学习框架tensorflow和keras进行训练深度神经网络，并对未知图像进行预测。

1、学python的方法有制定学习计划、视频学习、课后练习。制定学习计划制定学习计划，每天按计划进行，可以观看B站的零基础学Python相关的视频。

2、此外，网络上还有很多免费的教程和视频资源，可以结合自己的学习节奏进行学习。参与项目实践：学习Python最好的方法之一是通过参与项目实践来学习。可以找一些开源项目，或者自己动手开发一些小项目。

3、清楚学习目标无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。

4、安装Python：首先需要安装Python编程语言，可以从Python官网下载安装包，并按照安装向导进行安装。

5、第一阶段：Python基础与Linux数据库这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。

6、阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

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