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Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议
注意, Redis的主动过期的定时任务,也是在Redis主线程中执行的 ,也就是说如果在执行主动过期的过程中,出现了需要大量删除过期key的情况,那么在业务访问时,必须等这个过期任务执行结束,才可以处理业务请求。
数据库负载过高:如果Redis实例的负载较高,就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息,确定是否存在负载过高的情况。网络延迟:如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大,会导致set操作的耗时增加。
请注意Redis 并不适合被绑到单个CPU核上。redis会在后台创建一些非常消耗CPU的进程,如bgsave和AOF重写,这些任务是绝对不能和主事件循环进程放在一个CPU核上的。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?
1、可以通过部署2台Redis服务器, 一台主,一台从。然后写的操作在主库,读的操作可以在从库。进行主从同步即可。这样就可以,一台写,多台从,所有读的请求全部在从库那边操作。增强Redis的并发能力。主从配置,比较简单。
2、redis-proxy和HA一起做到尽量减少业务对后端异常的感知,提高服务可用性。
3、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种:自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时,从节点可以自动接替主节点的职责,继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。
4、故障恢复: 当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
5、架构设计 由于redis是单点,项目中需要使用,必须自己实现分布式。基本架构图如下所示:分布式实现 通过key做一致性哈希,实现key对应redis结点的分布。
6、首先说结论:这个要跟你具体的架构实现以及业务相关,常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离。先来讨论一下为什么要读写分离:读写分离使用于大量读请求的情况,通过多个slave分摊了读的压力,从而增加了读的性能。
redis热点数据指什么
1、Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。
2、Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库。
3、保证redis中的数据都是热点数据可以通过以下方法:利用LRU算法、使用持久化功能、使用集群模式、定期监控。利用LRU算法 利用Redis的LRU算法,让访问频率高的数据得到更多的缓存。
4、Redis中缓存热点数据,能够保护数据库,提高查询效率。NoSQL,泛指非关系型的数据库。
5、上面说到了Redis可使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢?近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法,它跟常规的LRU算法还不太一样。
6、MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据 相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。
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