阿里p8redis架构，阿里 rpc

redis如何与mysql保持一致性

1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

2、redis没有像mysql那样复制位置的概念，所以Slave和Master断开连接再重新连接时，会全量取Master的快照，Slave的所有数据都会清除，重新建立整个内存表，这样导致Salve恢复数据特别慢，同时也给Master带来的压力。

3、比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。

4、总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

5、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。

阿里巴巴资深java工程师什么水平

一到三分为低端岗位，四等级的为初级专员，五等级的是高级工程师，一年有15到25万的工资。六等级的为资深工程师，一年有20到35万工资。七等级的是技术专家，年薪在30到50万之间。

阿里巴巴p8为高级专家，阿里的非管理岗分为10级，p3为助理，p4为初级专员，p6为资深工程师，p7为技术专家，p9为资深专家，p10为研究员，其中p6也是M1主管，p7为M2经理，p8为M3高级经理，p9为M4核心总监，p10为M5高级总监。

阿里具体分类如下： P1，P2：一般空缺，为非常低端岗位预留。

阿里具体分类如下：P1，P2：一般空缺，为非常低端岗位预留。

redis是分布式的吗

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。

Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现， 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。

Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P的模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。

当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis。因此，这个问题主要从性能和并发两个角度去

阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决

1、通过开发了解到，redis上都是缓存数据，丢失影响不大，于是删除本地持久化数据，重新部署redis node，再手动创建集群。三个节点都添加完成，并且没有报错。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常。

2、调用 clusterHandleSlaveFailover 处理故障转移，不过需要注意此时只是将节点置为疑似下线，并不满足故障转移条件，需要等待节点被置为FAIL下线状态之后，再次执行集群定时任务进入到 clusterHandleSlaveFailover 函数中才可以开始处理故障转移。

3、Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。Redis Cluster可以说是服务端Sharding分片技术的体现，即将键值按照一定算法合理分配到各个实例分片上，同时各个实例节点协调沟通，共同对外承担一致服务。

4、步骤一：使用redis-trib命令，找到集群中的任意一个主节点（红色位置表现集群中的任意一个主节点），对其进行重新分片工作。输出如下：1提示一：是希望你需要多少个槽移动到新的节点上，可以自己设置，比如200个槽。

5、展开全部 Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。

消息中间件(一)MQ详解及四大MQ比较

优势： 在RocketMQ没有出现之前，好多公司都从ActiveMQ切换到了RabbitMQ，它的优势在于可以保证数据不丢失，也能保证高可用性，即使集群部署部分机器宕机也能运行，然后支持部分高级功能，比如死信队列，消息重试之类的。

消息中间件可用于构建基于事件的系统、微服务架构和各种分布式应用等。常见的消息中间件包括ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等。

MQ是消息中间件，是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介，常用的有ActiveMQ，RabbitMQ，kafka。

阿里P8推荐:《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》看完真不错_百度...

《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》为了让大家扎稳高性能基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致细腻地解析Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。

◎ 《乱世铜炉》――作者：又是十三 诓骗钱财的假道士，偶得灵龙镇煞钉，却使镇妖的法术被破，妖物横行。他自学道法，预备斩妖除魔。故事才开始，文笔不错。

最近再一次阅读了Jiawei Han的《数据挖掘：概念与技术》，发现他写的比周老师的《机器学习》好太多，这本书知识全面而且容易理解。

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