oracle添加千万级数据，Oracle删除千万数据

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oracle表连接千万级数据SQL优化

要看数据多到何种程度。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。

最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

可以考虑全文检索。如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。

1、ORACLE Enterprise Manager(OEM)，这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。 EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。

2、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。

3、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

4、而你有多个driver的话那你可以尝试将数据平均分布到各个driver上（这里asm就体现出强大的一面了，当然你也可以通过做条带化来实现）。实际上具体的调优，你可以从尝试优化oracle的执行计划入手，几千万数据而已，不多。

1、根据上面两条，结合实际情况，最后在时间字段上建了索引。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。

2、如果是数据导入，可以使用自导自带的导入工具imp 注意，根据你机器的性能，要调整commit的条数，就是多少条记录commit一次。这个数据对速度影响很大，插入之前最好能做个测试。希望对你有所帮助。

3、用copy的方法进行插入，注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率，上面的方法是每10000行commit一次。

4、那这时要加事务，虽然oracle并发控制不会主键冲突，但连续的主键就不能保证了。如果只是找个时间导入数据的话，直接把所有其他用户都断掉，然后1000条更新一次就好。

5、可用两种方法，一种是在oracle的系统表中统计，另一种需要写存储过程统计，方法分别如下。

1、Oracle面试题(基础篇) Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

2、主要通过几下命令：exp/imp expdp/impdp dblink spool/sqlldr pl/sql导出insert语句 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。

3、antdb是以Postgres-XC为基础开发的一款PostgreSQL sharding数据库，亚信主导开发，开源，目前主要服务于亚信自有客户。

4、如何从0到1搭建大数据平台大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。

5、用exp或expdp导出表，再用imp或impdp导入；用dblink方式连接不同数据库直接导入。

6、将Oracle数据导入MySQL方法：先把oracle表中的数据另存在excel表中，再把excel表中数据导入到mysql中。这里要将oracle中表eventlogs的数据导入到mysql中。

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