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为什么MySQL不推荐使用子查询和join

1、不推荐使用join的原因：DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。当表处于百万级别后，join导致性能下降；分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

2、首先，你需要知道join的语法：Mysql Join语法解析与性能分析事实上，用分解关联查询的方式重构查询有如下的优势：让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。

3、除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的，并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷。直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式。

嵌套SELECT语句也叫子查询，一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。子查询不但能够出现在Where子句中，也能够出现在from子句中，作为一个临时表使用，也能够出现在select list中，作为一个字段值来返回。

所谓 SQL 子查询就是嵌套在其他查询中的查询。子查询通常用于 WHERE 子句的 IN 操作符中进行过滤，以及用来填充计算列。下面我们从这两种使用场景展开学习。

子查询就是查询语句的嵌套，即在外部查询中还包含一个内部查询。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令，子查询最常用于SELECT语句的where子句中。

子查询是指将一条SQL Sever语句嵌入到另一条SQL Sever语句中。数据库引擎将子查询做为虚表执行查询操作。

SQL语句可以嵌套，最常见的就是查询语句的嵌套。基本语法：我们一般称外面嵌套的语句为主查询，里面被嵌套的语句为子查询，有时也会叫外查询、内查询，大家知道意思就好。子查询要用括号括起来。

1、MySQL的更新语句update中可以用子查询，MySQLl的功能问题，mysql不支持对同一个表查询后做修改(update、delete)操作。

2、从数据库表中检索信息实际上，前面我们已经用到了SELECT语句，它用来从数据库表中检索信息。 select语句格式一般为： SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件(可选) 以前所使用的“ * ”表示选择所有的列。

3、可以分成两部来理解，首先忽略整个select子查询，查出商品表中的数据。在结果字段中使用子查询的关键两点：子查询只能返回一条数据，如果子查询返回多条数据则会出错。每一条select子查询只能查询一个字段。

1、的子句作为子查询语句，主查询再到子查询结果中获取需要的数据。FROM 子查询语法如下：SELECT ...FROM (subquery)AS name ...子查询会生成一个临时表，由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称，因此 AS name 是必须的。

2、`SELECT`语句允许通过在`SELECT`子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据建议显式获取数据的列，原因如下：使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。

3、EXISTS在SQL中的作用是：检验查询是否返回数据。select a.* from tb a where exists(select 1 from tb where name =a.name)返回真假，当 where 后面的条件成立，则列出数据，否则为空。

4、只要exists引导的子句有结果集返回，那么exists这个条件就算成立了，大家注意返回的字段始终为1，如果改成“select 2 from grade where ...”，那么返回的字段就是2，这个数字没有意义。

5、exist：用法如下： select * from T1 where exist(select * from T2 where TF1=TF2)；其中，exist()中返回的只有TRUE和FALSE，这样过滤的速度也比In快，也不用很麻烦。

6、in()后面的子查询，是返回结果集的，换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集，然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出，反之则不输出。

结果不准确问题在SQL Server中，Null值并不是一个值，而是表示特定含义，其所表示的含义是Unknow，可以理解为未定义或者未知，因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null，包括Null值本身。

前言：对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。

NOT IN在MYSQL里面运行子查询生产临时表，消耗是比较大，除非子查询是小型字典表。可以改为NOT EXISTS写法试试看。

(1)在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录。 (2)Mysql的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果使用相同的索引键，是会出现冲突的。

不使用NOT IN和操作。三：sql优化原则常见的简化规则如下：不要有超过5个以上的表连接（JOIN）考虑使用临时表或表变量存放中间结果。少用子查询视图嵌套不要过深，一般视图嵌套不要超过2个为宜。

在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引(失效)、隐式转换。

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